力扣697/java/哈希表解法

最新推荐文章于 2025-07-31 20:29:35 发布

numb1st

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文章标签： leetcode 散列表算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/numbjavanese/article/details/128974792

给定一个非空整数数组nums，数组的度定义为最大元素出现的次数。该程序使用哈希表来跟踪每个元素的出现次数和位置，然后找到具有相同度的最短连续子数组，返回其长度。通过遍历哈希表，更新最大次数和最短长度，最终得到答案。

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题目:

给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。
你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。

哈希表解法:

class Solution {
    public int findShortestSubArray(int[] nums) {
        Map<Integer, int[]> map = new HashMap<Integer, int[]>();
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
                //如果哈希表包含这个数字就次数加一
            if (map.containsKey(nums[i])){
                //这个重复数字在哈希表中对应的value数组要次数加一和记录位置
                map.get(nums[i])[0]++;
                map.get(nums[i])[2] = i;
            } else {
                //没有出现在哈希表中的数字就记录进哈希表,
                //结构为map(key为不重复数字:value为数组[次数,第一次出现索引位置,最后一次出现索引位置])
                map.put(nums[i], new int[]{1, i, i});
            }
        }
        int maxNum = 0, minLen = 0;
        //遍历从哈希表取出来的value数组
        for (Map.Entry<Integer, int[]> entry : map.entrySet()) {
            int[] arr = entry.getValue();
            //maxNum存储数字出现的最多次数
            //minLen存储第一次出现位置到最后一次出现位置的长度
            if (maxNum < arr[0]) {
                maxNum = arr[0];
                minLen = arr[2] - arr[1] + 1;
            } else if (maxNum == arr[0]) {
                if (minLen > arr[2] - arr[1] + 1) {
                    minLen = arr[2] - arr[1] + 1;
                }
            }
        }
        return minLen;
    }
}