uva 10092 The Problem with the Problem Setter 二分图匹配 匈牙利算法

本文介绍了一种利用二分图匹配解决题目分类问题的方法,通过将题目数量需求拆分并构建二分图,运用匈牙利算法求解最佳匹配方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:第一行k,p  分别为 题目的类别数 题目的个数

第二行k个数   为每类题的个数

接下来p行 每行第一个数(设为n)为 该题可被划分到的类别的个数  接下来n个数为 可被划分到第几个类别

然后题目希望你能把这些题划分到他可以被划分到的类 使得最后每类题的数量达到要求。

首先想到这是二分图匹配 然后想了一下 从以前做过的题目中找到了灵感

就是把要求的数量拆开 比如第一个样例 三类题 1 2 3 要求数量为 3 3 4

那么我就可以拆分成十个点 前三个标志为1 接下来三个标志为 2 后四个点标志为3 ,添加标志是为了方便接下来建边

拆分,标记完之后就可以建边了 如果这个点可以被分配的类别与标志相同 就建一条边

然后就可以进行匈牙利算法了,返回值和n比 ,相同则输出1 然后把匈牙利算法中的存匹配的点的数组对应输出即可

不同则输出0


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn=100005;

struct Edge
{
    int from;
    int to;
    Edge(int f, int t):from(f), to(t){}
};

vector<int> G[maxn];
vector<Edge> edges;
int matching[maxn];
int check[maxn];
queue<int> Q;
int n;
int prev1[maxn];
int Hungarian()
{
    int ans = 0;
    memset(matching, -1, sizeof(matching));
    memset(check, -1, sizeof(check));
    for (int i=0;i<n; ++i)
    {
        if (matching[i] == -1)
        {
            while (!Q.empty()) Q.pop();
            Q.push(i);
            prev1[i]=-1;
            bool flag = false;
            while (!Q.empty() && !flag)
            {
                int u = Q.front();
                for (auto ix = G[u].begin(); ix != G[u].end() && !flag; ++ix)
                {
                    int v = edges[*ix].to;
                    if (check[v] != i) {
                        check[v] = i;
                        Q.push(matching[v]);
                        if (matching[v] >= 0)
                        {
                            prev1[matching[v]] = u;
                        }
                        else
                        {
                            flag = true;
                            int d=u, e=v;
                            while (d != -1)
                            {
                                int t = matching[d];
                                matching[d] = e;
                                matching[e] = d;
                                d = prev1[d];
                                e = t;
                            }
                        }
                    }
                }
                Q.pop();
            }
            if (matching[i] != -1) ++ans;
        }
    }
    return ans;
}

int num[105];
int match[105];

int main()
{
    int i,j,k,s,v,p,m,x,y;
    while(cin>>k>>p)
    {
        if(k==0&&p==0)
            break;
        n=0;
        for(i=1;i<=k;i++)
        {
            cin>>num[i];
            for(j=0;j<num[i];j++)
                match[n++]=i;
        }
        for(i=0;i<p;i++)
        {
            cin>>m;
            for(j=0;j<m;j++)
            {
                cin>>x;
                for(y=0;y<n;y++)
                {
                    if(match[y]==x)
                    {
                        edges.push_back(Edge(y,i+n));
                        G[y].push_back(edges.size()-1);
                    }
                }

            }
        }
        int ans=Hungarian();
        if(ans==n)
        {
            cout<<'1'<<endl;
            int res=0;
            for(i=1;i<=k;i++)
            {
                for(j=0;j<num[i];j++)
                {
                    cout<<matching[res++]-n+1<<' ';
                }
                cout<<endl;
            }
        }
        else cout<<'0'<<endl;
        for(i=0;i<n+m;i++)
            G[i].clear();
        edges.clear();
    }
    return 0;
}








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