Caffe环境搭建

Windows下Caffe环境搭建

在Windows10及在Windows Server2012上安装Caffe，两种环境下搭建步骤基本一致。

安装vs2015

需要提前安装vs2015或者vs2013，本次安装都是在安装vs2015的基础上进行，vs2015的iso文件已经备份到服务器以及移动硬盘中。点击安装vs_community.exe即可。

踩坑记录：下载的vs2015镜像包不全，导致安装过程中报错“安装保丢失或者安装包丢失”，解决办法重新下载vs2015的镜像。

python环境搭建

caffe依赖的python版本主要为python3.5以及python2.x的版本，这里搭建的主要是python3.5的版本。python环境搭建主要可以考虑直接安装和利用Anaconda安装。Anaconda可以很好的管理python环境，所以在两种系统下都选择了Anaconda搭建python。

服务器上搭建的python环境（base）为python3.8的版本。新建版本为3.5的python环境，命名python环境为caffe。在Anaconda Prompt中创建。输入 命令为：conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)

 conda create -n caffe python=3.5

安装成功后，检查python虚拟环境的安装路径：

conda info -e

激活该虚拟环境，查看python的版本，安装必要的包，Caffe环境的搭建可能会使用。

 activate caffe  #激活环境
 deactivate      #关闭环境

检查该环境下的python版本是否为3.5

检查环境中是否已经安装numpy的包，如果没有安装，编译Caffe时会发生错误。进入caffe环境

pip install numpy

python环境基本搭建完成，现在开始，对caffe压缩包进行解压编译。

Caffe编译安装

提供了caffe-Windows的安装包，直接解压。我们需要对caffe-windows/scripts/build_win.cmd进行编辑修改：

这里应当根据实际的本机配置来设置：python版本为3.5；设备中只有CPU；利用vs2015进行编译，需要更改的地方有：

1、前面部分

2、python路径更改

前面中已经确定了python3.5环境的安装路径为C:\ProgramData\Anaconda3\envs\caffe，故在文件中需要修改为：

3、修改编译中的设置

MSVC_VERSION使用的是vs2015，不用修改；不需要使用NINJA进行编译故设置为0，其他的设置如下图：

由于我们只是搭建CPU版本，不需要对CUDA路径进行更改，所以可以不进行修改CUDA路径，若存在GPU，修改CPU_ONLY 的数值以及在下面输入CUDA的安装路径。

修改好后，在命令行中进行运行。

4、cmake安装

对上面cmd文件进行直接运行，会报错：

没有安装cmake程序所导致，安装cmake：

点击安装即可。

5、python系统环境变量问题

这里主要是在进行编译中，虽然我们已经更改了python环境路径，但是依旧会出现python版本问题，找到的是Anaconda中的base环境下的python版本。

这里的错误主要是系统环境变量中未进行设置：在编辑系统环境变量的path中加入我们新建的python3.5的环境：C:\ProgramData\Anaconda3\envs\caffe，之后运行build_win.cmd即可。注意：每次执行前建议删除build文件夹

6、删除原程序中下载部分内容

由于在build_win.cmd中下载caffe环境的依赖项，下载速度很慢，很容易报错这里应该对其进行修改。先删除上一次编译错误的build文件夹，之后再进行编译，会出现下载文件的提示。这里说明基本设置成功。

一般的下载进程都比较慢，经常出现错误，我们可以直接把已经下载好的包放到指定的位置，在服务器中的位置为：C:\Users\Administrator.caffe\dependencies。依赖包已经备份。

所以需要在\caffe\cmake路径下，用Notepad++打开WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake，删除下列代码以避免再次下载“libraries_v140_x64_py27_1.1.0.tar.bz2”依赖包：

修改好后，打开cmd运行build_win.cmd。

7、成功编译过程

这里大概会有半个小时左右的安装时间，中间会报警告，但不影响。等待完成即可。

8、利用vs2015 进行编译

vs2015打开\caffe-windows\scripts\build文件夹下的Caffe.sln文件，分别设置Debug和Release编译ALL_BUILD成功后，注意都是x64。时间可能比较久，一般不会报错。
debug编译成功：
Release编译成功：到这里环境搭建已经大功告成了，接下来我们需要配置python接口。

配置pytho接口

打开Anaconda Prompt，如下输入来安装包文件，需要一些时间。

conda config --add channels conda-forge 
conda config --add channels willyd 
conda install --yes cmake ninja numpy scipy protobuf==3.1.0 six scikit-image pyyaml pydotplus graphviz 

这一步中时间比较长，如果发生错误，重复执行第三部。
编译成功后，将“caffe-forwin\caffe\python”添加到环境变量，并把该路径下的caffe文件夹复制到安装Anaconda的site_packages目录下，在我的电脑上是C:\Users\T***\Anaconda3\env\caffe\Lib\site-packages。之后进入到python环境中，验证是否可以使用。
加载无错误，配置成功。
参考博客:Win10+VS2015+Anaconda3（GPU）+Caffe安装（之前已安装TensorFlow）