刷题记录|Day18 ● 513.找树左下角的值 ● 112. 路径总和 113.路径总和ii ● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 105.从前序与中序遍历序列构造二叉树

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原创最新推荐文章于 2026-05-25 09:13:32 发布 123 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【代码随想录训练营】【Day18】第六章｜二叉树｜513.找树左下角的值｜112. 路径总和｜113.路径总和ii｜105.从前序与中序遍历序列构造二叉树｜106.从中序与后序遍历序列构造二叉树 阅读详情

● 513.找树左下角的值

题目描述

假设二叉树中至少有一个节点。

示例 1:

输入: root = [2,1,3]
输出: 1

示例 2:

输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7

提示:

二叉树的节点个数的范围是 [1,104]
-231 <= Node.val <= 231 - 1

解题思路

层序遍历（广域搜索算法）

这里注意加入队列的是先加入右子树，然后加入左子树

class Solution {
public:
    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> que;
        if(root)que.push(root);
        
        int ans = INT_MIN;

        while(!que.empty())
        {
            

            int size = que.size();

            for(int i = 0; i< size; ++i)
            {
                TreeNode * node = que.front();
                que.pop();
                
                if(node->right)que.push(node->right);
                if(node->left)que.push(node->left);
                
                ans = node->val;           
            }
        }
        return ans;

    }
};

递归

使用递归法，如何判断是最后一行呢，其实就是深度最大的叶子节点一定是最后一行。
前序：中左右
中序：左中右
后序：左右中
只要我们优先遍历左节点，
我们求的是最后一行的最左边的元素，而不是左孩子
递归三部曲：

确定递归函数的参数和返回值

int maxDepth = INT_MIN;   // 全局变量 记录最大深度
int result;       // 全局变量 最大深度最左节点的数值
void traversal(TreeNode* root, int depth)

确定终止条件；

if(node->left == nullptr && node->right == nullptr )
        {
            if(depth>maxDeep)
            {
                maxDeep =depth;
                result = node->val;
            }
        }
return

单次递归的逻辑

depth++后在depth- -??
向左遍历，depth++ 回溯
？为何要回溯

在这里插入图片描述

if(node->left){
            depth++;
            traversal(node->left,depth);
            depth--;
        }
        if(node->right)
        {
            depth++;
            traversal(node->right,depth);
            depth--;
        }

代码整合

class Solution {
public:
    int maxDeep = INT_MIN;
    int result;

    void traversal(TreeNode * node , int depth)

    {
        if(node->left == nullptr && node->right == nullptr )
        {
            if(depth>maxDeep)
            {
                maxDeep =depth;
                result = node->val;
            }
        }
        if(node->left){
            depth++;
            traversal(node->left,depth);
            depth--;
        }
        if(node->right)
        {
            depth++;
            traversal(node->right,depth);
            depth--;
        }
        return;


    }
    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
        traversal(root,result);
        return result;
    }
};

● 112. 路径总和

题目描述

给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true
解释：等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。

示例 2：

输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：false
解释：树中存在两条根节点到叶子节点的路径：
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。

示例 3：

输入：root = [], targetSum = 0
输出：false
解释：由于树是空的，所以不存在根节点到叶子节点的路径。

提示：

树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000

解题思路

递归三部曲

确定递归函数的参数和返回类型

bool mysum(TreeNode* node, int targetSum)

确定终止条件

if(node!=nullptr&&node->left==nullptr&& node->right==nullptr)
        {
            if(targetSum == 0)
                return true;
            else 
                return false;
        }

确定单次循环的逻辑

if(node&&node->left)
        {
            if(mysum(node->left,targetSum-node->left->val))
                return true;
            

        }
        if(node&&node->right)
        {
            if(mysum(node->right,targetSum-node->right->val))
            {
                return true;
            }
        }

总体代码整合


class Solution {
public:

    bool mysum(TreeNode* node, int targetSum)
    {
        if(node!=nullptr&&node->left==nullptr&& node->right==nullptr)
        {
            if(targetSum == 0)
                return true;
            else 
                return false;
        }
        if(node&&node->left)
        {
            if(mysum(node->left,targetSum-node->left->val))
                return true;
            

        }
        if(node&&node->right)
        {
            if(mysum(node->right,targetSum-node->right->val))
            {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {

        if(root) return mysum(root, targetSum-root->val);
        return false;



    }
};

113.路径总和ii

题目描述

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出：[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]

示例 2：

输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1,2], targetSum = 0
输出：[]

提示：

树中节点总数在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000

解题思路

class Solution {
public:

    bool mysum(TreeNode* node, int targetSum)
    {
        if(node!=nullptr&&node->left==nullptr&& node->right==nullptr)
        {
            if(targetSum == 0)
                return true;
            else 
                return false;
        }
        if(node&&node->left)
        {
            if(mysum(node->left,targetSum-node->left->val))
                return true;
            

        }
        if(node&&node->right)
        {
            if(mysum(node->right,targetSum-node->right->val))
            {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {

        if(root) return mysum(root, targetSum-root->val);
        return false;



    }
};

● 106.从中序与后序遍历序列构造二叉树

题目描述

给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗 二叉树 。

示例 1:

输入：inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出：[3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:

输入：inorder = [-1], postorder = [-1]
输出：[-1]

提示:

1 <= inorder.length <= 3000
postorder.length == inorder.length
-3000 <= inorder[i], postorder[i] <= 3000
inorder 和 postorder 都由不同的值组成
postorder 中每一个值都在 inorder 中
inorder 保证是树的中序遍历
postorder 保证是树的后序遍历

解题思路

在这里插入图片描述

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
     
    TreeNode * traversal(vector<int> & inorder, vector<int>& postorder)
    {
        if(postorder.size()==0) return nullptr;
        int rootval = postorder[postorder.size()-1];
        TreeNode* root  = new TreeNode(rootval);
        if(postorder.size() == 1 )return root;

        int index = 0;
        
        for(index;index<inorder.size();index++)
        {
            if(inorder[index]==rootval)break;
            
        }


        //切割中序数组 切割为左中序数组，右中序数组
        vector<int> leftmid(inorder.begin(),inorder.begin()+index);

        vector<int> rightmid(inorder.begin()+index+1,inorder.end());

        // postorder.resize(postorder.size() - 1);


        //切后序数组，左后序数组，右后序数组

        vector<int> leftpost(postorder.begin(),postorder.begin()+leftmid.size());

        vector<int> rightpost(postorder.begin()+leftmid.size(),postorder.begin()+leftmid.size()+rightmid.size());


        root->left = traversal(leftmid, leftpost);
        root->right = traversal(rightmid, rightpost);
        return root;

    }
    TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {

        if (inorder.size() == 0 || postorder.size() == 0) return NULL;

        // 参数坚持左闭右开的原则
        return traversal(inorder, postorder);


    }
};

105.从前序与中序遍历序列构造二叉树

题目描述

给定两个整数数组 preorder 和 inorder ，其中 preorder 是二叉树的先序遍历， inorder 是同一棵树的中序遍历，请构造二叉树并返回其根节点。

示例 1:

输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]

示例 2:

输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]

提示:

1 <= preorder.length <= 3000
inorder.length == preorder.length
-3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000
preorder 和 inorder 均 无重复 元素
inorder 均出现在 preorder
preorder 保证为二叉树的前序遍历序列
inorder 保证为二叉树的中序遍历序列

解题思路

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {


public:

    TreeNode * traversal(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder)
    {
        if(preorder.size() == 0) return nullptr;
        int rootval = preorder[0];
        TreeNode *root = new TreeNode(rootval);
        if(preorder.size()==1)return root;

        int index=0;
        for(; index<inorder.size();++index)
        {
            if(inorder[index]==rootval)
            break;
        }



        /// leftmid rightmid
        vector<int> leftmid(inorder.begin(),inorder.begin()+index);
        vector<int> rightmid(inorder.begin()+index+1,inorder.end());

        //preleft, preright
        vector<int> preleft(preorder.begin()+1,preorder.begin()+1+leftmid.size());

        vector<int> preright(preorder.begin()+1+leftmid.size(),preorder.end());

        // cout << "----------" << endl;

        // cout<<"index  "<<index<<endl;
        // cout<<"rootval  "<<rootval<<endl;
        // cout<<"preright"<<endl;
        // for(int i: preright)
        // {
        //     cout<<i<<" ";
        // }
        // cout<<endl;

        // cout<<"midright"<<endl;

        // for(int i : rightmid)
        //     cout<<i;
        // cout<<endl;





        root->left = traversal(preleft,leftmid);
        root->right = traversal(preright,rightmid);
        return root;
    }
    TreeNode* buildTree(vector<int>& preorder, vector<int>& inorder) {
          if (inorder.size() == 0 || preorder.size() == 0) return NULL;
          return  traversal(preorder,inorder);


    }
};