|行业洞察·营销AIGC|《2023年中国营销领域AIGC技术应用研究报告》

1. AIGC在营销领域应用的概念与现状

• AIGC定义：AIGC是指利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频、视频等内容的自动化生成。
• 发展背景：随着互联网和AI技术的发展，AIGC技术逐渐成熟，降低了内容创作的门槛，提升了内容产量和参与规模。
• 中国AIGC发展现状：中国在AIGC底层技术方面有一定的发展滞后，但在结合海量数据和多元需求的商业模式探索上，发展迅速，预计更早进入成熟期。

2. AIGC在营销领域应用的背景及价值

• 市场驱动：网络营销市场的增长为AIGC技术提供了发展土壤，尤其是在广告投放需求上，AIGC技术提升了广告内容的精准化和定制化。
• 技术支撑：基础模型的发展为AIGC提供了技术基础，预训练大模型和其他技术的发展支撑了AIGC技术的实际落地。
• 产业生态：随着AIGC技术的成熟，产业生态逐渐完善，推动AIGC技术不断提升，赋能多样化应用场景。

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3. AIGC在营销领域的应用

• 五大营销场景：AIGC技术在内容与创意、数据与策略、广告投放、渠道运营与转化、客户与流程管理等五大营销场景中发挥核心能力。
• 核心能力：AIGC技术在营销场景中的核心能力包括信息接收、信息建库、数据处理及信息输出等四大模块。

4. 典型厂商案例及专家之声

• 东信：基于1900亿行业大数据沉淀，构建了业务、采集、数据、AI四大中台一体化的技术中台能力体系。
• 因赛：将营销行业方法论与AIGC技术深度融合，自主研发并打造了专注服务于垂类赛道的营销AIGC应用大模型。
• 腾讯智影：提供智能创作全链路的服务与能力，从云端在线服务到PaaS输出，覆盖多行业的海量落地企服经验。

5. AIGC在营销领域应用的发展趋势

• 模态升级：预训练大模型由单模态走向多模态，塑造有温度的拟人化智能营销。
• 组合升级：以深度化、产业化、垂直化的模型组合，赋能企业营销数字化落地。
• 赋能升级：AIGC技术与元宇宙和万物互联相互赋能，推动数字生态建设。

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