Python 数组高级索引

对一个二维数组进行索引
新建一个矩阵

import numpy as np

a = np.arange(16).reshape((4,4))
print(a)

单个元素索引

print(a[1,2])

多个元素索引

(0,0)、(1,1)、(2,0)

print(a[[0, 1, 2], [0, 1, 0]])
print(a[ [[0, 0], [3, 3]], [[0, 2], [0, 2]] ])

索引一整行

print(a[1,:])

索引一整列

print(a[:,1])

索引一个范围内的行/列

print(a[1:2,:])
print(a[:,1:2])

奇数/偶数行/列

print(a[1::2,:])
print(a[:,::2])

指定的行或者列

print(a[[0,2,3]])
print(a[:,[0,2,3]])

交点矩阵

注意两种区别 一种是索引4个元素，通过坐标的形式 另一种是给出行和列，索引出交点形成的矩阵

print(a[[0, 2, 3, 1], [0, 3, 1, 2]])
print(a[np.ix_([0, 2, 3, 1], [0, 3, 1, 2])])

布尔索引

pyprint(a[a > 10])
a = np.array([np.nan,  1,2,np.nan,3,4,5])  
print (a[~np.isnan(a)])