Whisper-large-v3-turbo 最佳语音识别，速度更快

最新推荐文章于 2025-06-30 09:07:05 发布

AI王也

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文章标签：人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nsyglsp/article/details/142871712

Openai 上线语音模型whisper-large-v3-turbo

在本文中，我们将介绍 whisper-large-v3-turbo 以及 whisper-web（一个直接在浏览器中进行ML语音识别的开源项目）。

尽管近年来出现了许多音频和多模态模型，但Whisper 仍是生产级自动语音识别（ASR）的首选。

Whisper 是一种最先进的自动语音识别 (ASR) 和语音翻译模型，由 OpenAI 的 Alec Radford 等人在论文《通过大规模弱监督实现稳健语音识别》中提出。

Whisper 模型有两种风格：纯英语和多语言。纯英语模型接受英语语音识别任务的训练。多语言模型同时进行多语言语音识别和语音翻译训练。对于语音识别，该模型会预测与音频相同语言的转录。对于语音翻译，该模型会预测转录为与音频不同的语言。

Whisper 检查点有五种不同型号尺寸的配置。最小的四种语言有纯英语和多语言版本。最大的检查站仅支持多种语言。Hugging Face Hub上提供了所有十个预先训练的检查点。下表总结了检查点：

新推出的 Whisper Turbo 模型是 OpenAI 开发的，经过约 500 万小时的标记数据训练，具有出色的泛化能力

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