Self-supervised Multi-level Face Model Learning for Monocular Reconstruction (单目重建的自监督多层次人脸模型学习)
我们的新单眼重建方法估计高质量的面部几何形状,皮肤反射率(包括面部毛发)和超过250赫兹的入射照度。利用前馈反渲染网络,学习了一种可训练的多层人脸表示方法。端到端培训基于自我监督的损失,不需要密集的地面真相。
Abstract
从一张单一的图像中重建密集的人脸几何和外观三维模型是非常具有挑战性和不适定的。为了约束该问题,许多方法依赖于强先验,如从有限的三维扫描数据中学习的参数化人脸模型。然而,先验...
原创
2019-04-15 20:54:26 ·
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