对数据库的部分理解

数据库锁

数据库锁分为乐观锁和悲观锁
乐观锁：提交的所做的修改数据库时才会加锁，完成修改才会释放锁
悲观锁：从数据开始更改时就将数据锁住，知道更改完成才释放
悲观锁又分为表锁、行锁、页锁
表锁和行锁都分为共享锁和排他锁，而更新锁是为了解决行锁升级
innodb 中表锁和行锁一起用，所以为了提高效率才会有意向锁

分区分表

1. 什么是mysql分表和分区
   分表就是把一张表分成多个小表
   分区就是把一个表分成多个区块，可以在同一磁盘，也可以在不同磁盘

2. Mysql分表和分区有什么区别？
   1） 实现方式
   （a） 分表是一张表分成多个小表，每个小表都是一张表，都对应三个文件 ：
   .MYD：数据文件
   .MYI：索引文件
   .frm：表结构文件
   （b） 分区是一张表分为多个区块，存的数据区块变多，但还是一张表
   2） 数据处理
   （a） 分表后，数据都是存放在分表里，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个 的分表里面
   （b） 分区不存在分表，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，数据处理还是由自己来完成
   3） 提高性能上
   分表后，单表的并发能力提高了
   Mysql分表的三种方式：
   （a） 做 mysql 集群
   （b） 预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表
   （c） 利用 merge 存储引擎来实现分表
   （3） 分区类型
   range 分区：基于一个给定的连续区间范围，把数据分配到不同的区
   list 分区：类似于 range 分区，区别在于 list 分区是居于枚举出的值列表分区，range 是基于给定的连续区间范围分区
   hash 分区：基于给定的分区个数，把数据分配到不同的分区
   key 分区：类似于 hash 分区

3. 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表，这要看数据库中数据量的瓶颈 所在，并综合项目的业务类型进行考虑。
   如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选，而如果数据库中的表并不多，但单表的数据量很大、或数据热度很高，应该选择水平切分

mysql 读写分离

在实际的应用中，绝大部分情况都是读远大于写。Mysql 提供了读写分离的机制，所有的写操作都必须对应到 Master，读操作可以在 Master 和 Slave 机 器上进行， Slave 与 Master 的结构完全一样，一个 Master 可以有多个 Slave,甚 至 Slave 下还可以挂 Slave,通 过此方式可以有效的提高 DB 集群，所有的写操作都是先在 Master 上操 作，然后同步更新到 Slave 上，所以 从 Master 同步到 Slave 机器有一定的延迟，当系统 很繁忙的时候，延迟问题会 更加严重，Slave 机器数量的增加也会使这个问题更加严重

mysql SQL的语句优化

a) 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先考虑在where及order by涉及的裂伤建立索引
b) 应尽量避免where字句中使用！=或《》操作，否则将引擎放弃使用索引二进行全表扫描
c) 颖避免在where字句中对字段进行null值判断
d) 应尽量避免在where字句中使用or来连接条件
e) In和not in也要慎用，否则会导致全表扫描
f) 在where字句中使用参数会导致全表扫描。因为SQL只在运行时会解析局部变量
g) 应尽量避免在where字句中读字段进行表达式操作
h) 应尽量避免在where字句中对字段进行函数操作
i) 不要再where字句中的=左边进行函数和运算
j) 使用索引字段作为条件时，日过该索引是复合索引
k) 不要写一些没有意义的查询