深入了解DeepInfra:简化机器学习模型的部署与集成

深入了解DeepInfra:简化机器学习模型的部署与集成

机器学习和人工智能的快速发展,带来了丰富的模型和工具。然而,如何高效地运行、扩展和监控这些模型,仍然是很多开发者面临的挑战。DeepInfra应运而生,提供了一个让这些工作变得更轻松的解决方案。本篇文章将带您了解如何通过DeepInfra简化模型的部署与集成。

引言

DeepInfra是一个旨在简化机器学习模型运行的平台。通过DeepInfra,用户可以专注在应用的开发上,并通过简单的REST API调用集成模型。本文旨在介绍如何在LangChain中使用DeepInfra生态系统,实现模型的快速集成与运行。

主要内容

安装与设置

要开始使用DeepInfra,首先需要获取API密钥。您可以通过这里获取DeepInfra的API密钥,并将其设置为环境变量DEEPINFRA_API_TOKEN

export DEEPINFRA_API_TOKEN='your_deepinfra_api_key'

可用模型

DeepInfra提供了多种开源的大型语言模型(LLMs),支持文本

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