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原创 四轮线控转向控制 4WIS CarSim与Simulink联合 控制器为离散LQR控制器 带有完整详细的控
本次技术分析主要围绕四轮线控转向控制展开,特别关注了离散LQR控制器、二自由度稳定性控制目标以及MATLAB与Simulink的联合应用。为了更好地理解和掌握这一技术,本文将围绕四轮线控转向控制展开技术分析,特别关注4WIS CarSim与Simulink的联合应用。通过MATLAB的强大功能和Simulink的高效建模能力,我们能够实现4WIS CarSim与Simulink的紧密结合,进一步优化和控制车辆的转向性能。在四轮线控转向控制中,离散LQR控制器作为核心控制器,能够实现对车辆转向的精确控制。
2025-03-08 10:27:57
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原创 Phase_Shift_T:基于MATLAB/Simulink的移相变压器仿真模型,可实现-25°、-15°……25°的
综上所述,MATLAB Simulink的移相变压器仿真模型是一种先进的仿真工具,具有高精度、灵活性和实用性等特点。在今日的程序员社区中,我们分享一个关于MATLAB Simulink在电力工程领域的应用案例——基于移相变压器仿真模型的详细介绍。该模型不仅展示了其在电力工程中的实际应用,还深入探讨了其仿真条件、功能特点以及在实际应用中的优势。本次分析所使用的MATLAB Simulink R2015b版本是该模型的运行环境,该版本具有强大的仿真功能,能够满足用户对于电力工程仿真的需求。
2025-03-07 18:11:41
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原创 MATLAB代码:基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享 关键词:分布式优化 产消者 非合作
由于用户之间存在博弈关系,在证明该博弈问题存在纳什均衡解的基础上,提出了分布式优化算法对用户的纳什均衡策略进行求解。由于内部电价是以各时段光伏用户群内的供需比为基础,用户之间针对电价的需求响应行为可构成非合作博弈,在证明该博弈问题存在纳什均衡解的基础上,提出了分布式优化算法对用户的纳什均衡策略进行求解。在实际算例中,我们采用了实际的光伏发电数据和电力的运行数据,模拟了不同情景下的运行状态和经济效益。为了满足光伏用户群内各经济主体的需求,实现有序的电能交易,提出了一种基于光伏电能供需比(SDR)的内部模型。
2025-03-04 18:17:13
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MATLAB下基于模糊PID控制的柴油发电机分步加载及网侧多功率器件配置方法研究,MATLAB仿真下的柴油发电机模糊PID控制策略及分步加载策略研究:网侧功率器件的灵活配置与应用,MATLAB 柴油发
2025-03-02
基于扰动观测器的永磁同步电机模型预测控制仿真研究:速度外环MPC与电流内环无差拍控制实践及模块程序设计指南,基于扰动观测器的永磁同步电机模型预测控制仿真研究:速度外环MPC与电流内环无差拍控制实践及模
2025-03-04
技术博客基于MATLAB Simulink的移相变压器仿真模型,模拟实现可调移相角度的变压器副边36脉波不控整流,MATLAB Simulink仿真模型实现可设置移相角度的变压器副边36脉波不控整
2025-03-06
基于递推最小二乘法的参数识别方法研究,递推最小二乘法在参数辨识中的应用,递推最小二乘法参数辩识 ,递推;最小二乘法;参数辩识,递推最小二乘法参数辨识技术
2025-03-02
基于Halbach磁钢阵列的优化高效率4极6槽永磁同步电机模型,基于Halbach磁钢阵列的优化型4极6槽永磁同步电机模型:高效率、小体积、大转速输出,基于Motorcad的4极6槽 内转子采用hal
2025-03-02
FPGA驱动DS18B20:Vivado 2017.4版Verilog代码详解(联系邮箱获取完整代码注释),FPGA驱动DS18B20传感器代码-详细注释与邮件联系(Vivado 2017.4版)
2025-03-02
SOH-SVM算法:斑点鬣狗优化技术对支持向量机的改进与解析,优化算法助力机器学习:SOH-SVM改进及源码解析与参考,SOH-SVM:斑点鬣狗优化算法改进支持向量机:SOH-SVM 代码有注释,附
2025-03-02
基于多策略优化的黏菌算法SMA:快速收敛,高精度计算新方法,基于多策略融合的黏菌优化算法SMA改进研究:快速收敛与高精度计算,采用多种策略改进的黏菌优化算法SMA,收敛速度快,精度高 ,核心关键词:
2025-03-02
AO-SVM:天鹰座优化算法与SVM的融合,多任务适应性预测模型系统,AO-SVM算法:天鹰座优化改进SVM模型,灵活多变,适用于分类、回归及时序预测 ,AO-SVM:天鹰座优化算法改进SVM,可做分
2025-03-02
基于MATLAB 2018b与CarSim 2018的四轮线控转向控制研究:离散LQR控制器与二自由度稳定性控制目标探讨,四轮线控转向控制:离散LQR控制器设计与实现-基于MATLAB 2018b与
2025-03-07
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