UVALive 4513 Stammering Aliens hash+二分

本文介绍了一种基于哈希的字符串匹配算法,用于寻找给定字符串中至少出现m次的最长子串,并输出其长度及起始位置的最大值。通过使用哈希函数、二分查找和自定义排序函数实现了高效搜索。

题意:

让你根据所给字符串,找出至少出现m次的最长字符串,输出最长的长度和起始位置的最大值。

参考http://blog.youkuaiyun.com/u011580493/article/details/45921141

看来hash的用处还真的多啊。。。

这个地方的rank【i】
和那么cmp的排序函数还是挺少这样用的。。。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N = 40005;
const int x = 233;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ull;

int m, len;
char ch[N];
ull X[N], h[N];
ull hv[N];
int rk[N];
int pos;


inline ull getHash(int idx, int len) {
    return h[idx+len-1] - h[idx-1]*X[len];
}
bool cmp(const int &a, const int &b) {
    return hv[a] < hv[b] || ((hv[a] == hv[b]) && a < b);
}

bool check(int mid) {
    int cnt = 0;
    pos = -1;
    for(int i = 1;i+mid-1 <= len; i++) {
        rk[cnt] = i-1;
        hv[cnt++] = getHash(i, mid);
    }
    sort(rk, rk+cnt, cmp);
    int c = 0;
    for(int i = 0;i < cnt; i++) {
        if(i == 0 || hv[rk[i]] != hv[rk[i-1]]) c = 0;
        if(++c >= m) pos = max(pos, rk[i]);
    }
    return pos >= 0;
}

int main() {
    X[0] = 1;
    for(int i = 1;i < N; i++) X[i] = X[i-1]*x;

    while(scanf("%d", &m) && m) {
        scanf("%s", ch+1);
        len = strlen(ch+1);
        h[0] = 0;
        for(int i = 1;i <= len; i++) h[i] = h[i-1]*x+ch[i]-'a';
        int l = 1, r = len;
        int ans = -1;
        while(l <= r) {
            int mid = (l+r)>>1;
            if(check(mid)) {
                l = mid+1;
                ans = mid;
            }
            else
                r = mid-1;
        }
        if(ans == -1) puts("none");
        else {
            check(ans);
            printf("%d %d\n", ans, pos);
        }
    }
    return 0;
}
这是一个基于AI视觉识别与3D引擎技术打造的沉浸式交互圣诞装置。 简单来说,它是一棵通过网页浏览器运行的数字智慧圣诞树,你可以用真实的肢体动作来操控它的形态,并将自己的回忆照片融入其中。 1. 核心技术组成 这个作品是由三个尖端技术模块组成的: Three.js 3D引擎:负责渲染整棵圣诞树、动态落雪、五彩挂灯和树顶星。它创建了一个具备光影和深度感的虚拟3D空间。 MediaPipe AI手势识别:调用电脑摄像头,实时识别手部的21个关键点。它能读懂你的手势,如握拳、张开或捏合。 GSAP动画系统:负责处理粒子散开与聚合时的平滑过渡,让成百上千个物体在运动时保持顺滑。 2. 它的主要作用与功能 交互式情感表达: 回忆挂载:你可以上传本地照片,这些照片会像装饰品一样挂在树上,或者像星云一样环绕在树周围。 魔法操控:握拳时粒子迅速聚拢,构成一棵挺拔的圣诞树;张开手掌时,树会瞬间炸裂成星光和雪花,照片随之起舞;捏合手指时视线会拉近,让你特写观察某一张选中的照片。 节日氛围装饰: 在白色背景下,这棵树呈现出一种现代艺术感。600片雪花在3D空间里缓缓飘落,提供视觉深度。树上的彩色粒子和白色星灯会周期性地呼吸闪烁,模拟真实灯串的效果。 3. 如何使用 启动:运行代码后,允许浏览器开启摄像头。 装扮:点击上传照片按钮,选择温馨合照。 互动:对着摄像头挥动手掌可以旋转圣诞树;五指张开让照片和树化作满天星辰;攥紧拳头让它们重新变回挺拔的树。 4. 适用场景 个人纪念:作为一个独特的数字相册,在节日陪伴自己。 浪漫惊喜:录制一段操作手势让照片绽放的视频发给朋友。 技术展示:作为WebGL与AI结合的案例,展示前端开发的潜力。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在应对复杂电力系统中可能发生的N-k故障(即多个元件相继失效),通过构建双层优化框架,上层优化系统运行策略,下层模拟故障传播过程,从而实现对关键故障场景的有效识别与筛选。研究结合多阶段动态特性,充分考虑故障的时序演化与连锁反应机制,提升了电力系统安全性评估的准确性与实用性。此外,模型具备良好的通用性与可扩展性,适用于大规模电网的风险评估与预防控制。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电网安全分析、风险评估的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估;②支撑N-k故障场景的自动化筛选与关键脆弱环节识别;③为电网规划、调度运行及应急预案制定提供理论依据和技术工具;④服务于高水平学术论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑、故障传播路径的建模方法以及场景削减技术的应用,建议在实际电网数据上进行测试与验证,以提升对模型性能与适用边界的认知。
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