[Gym-100819S] dp+离散化

单细胞专题(1) | 单细胞转录组研究样本准备指南(上) 单细胞RNA测序(scRNA-seq)是目前最前沿,能进行大规模实验的转录组研究技术,为理解细胞组成和动态生物学过程提供了很多新的见解。单细胞研究已经为我们理解发育过程,老化和疾病(如癌症)等提供了大量数据。在这里,小编主要就前期的样本准备与保存需注意问题给大家进行讲解,以备大家在不同的研究场景和研究背景下,走好单细胞转录组学研究的第一步。 阅读详情

这道题是挺好的。。可是怎么我再做还是不会。看来忘题和映像不深很严重。。

https://vjudge.net/contest/170144#problem/H
看https://vjudge.net/solution/9660165

int n;
int dp[mxn];
struct Node{
    int l,v,r;
    bool friend operator<(Node a,Node b){
        return a.r<b.r;
    }
}a[mxn];
map<int,int>ls;
int main(){
//    freopen("in.txt","r",stdin);
    while(~sf("%d",&n)){
        rep(i,1,n){ sf("%d%d%d",&a[i].l,&a[i].v,&a[i].r);a[i].r+=a[i].l-1;ls[a[i].l]=1;ls[a[i].r]=1; }
        map<int,int>::iterator it=ls.begin();
        int cnt=0;
        for(;it!=ls.end();++it){it->second=++cnt; }
        for(int i=1;i<=n;++i){
            a[i].l=ls[a[i].l];
            a[i].r=ls[a[i].r];
        }//这个地方的离散化可以特别针对大数据。。
        sort(a+1,a+1+n);
        int t=1;
        for(int i=1;i<=cnt;++i){
            dp[i]=dp[i-1];
            while(t<=n&&i==a[t].r){
                dp[i]=max(dp[i],dp[a[t].l-1]+a[t].v);
                t++;//这个地方保证了复杂度不是O(N2)
            }
        }
        pf("%d\n",dp[cnt]);
    }

}
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sega_handsome
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