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RSS订阅原创 使用SQL对淘宝用户行为进行分析
淘宝用户行为分析项目简介随着移动互联网技术的飞速发展和大众人均收入的增长，电商行业也随着技术的发展迅速崛起又快速分化。在当下大众消费需求日趋多样化的时代背景下，移动互联网行业特别是电商行业不再依靠用户红利实现业务增长，开始从粗放型的经营模式转向精细化管理，需要结合市场、渠道、用户行为等数据分析，对用户展开有针对性的运营活动，提供个性化、差异化的经营策略，从而实现运营目的。本项目使用MySQL分析淘宝平台2017年11月25日至2017年12月3日的用户行为数据，通过对网站流量、用户活跃率、用户行为转化
2021-05-18 18:43:07
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原创 基于Python的淘宝用户行为分析
淘宝用户行为探索性分析项目源码：Github项目简介随着移动互联网技术的飞速发展和大众人均收入的增长，电商行业也随着技术的发展迅速崛起又快速分化。在当下大众消费需求日趋多样化的时代背景下，移动互联网行业特别是电商行业不再依靠用户红利实现业务增长，开始从粗放型的经营模式转向精细化管理，需要结合市场、渠道、用户行为等数据分析，对用户展开有针对性的运营活动，提供个性化、差异化的经营策略，从而实现运营目的。本项目使用Python分析淘宝平台2017年11月25日至2017年12月3日的用户行为数据，通过
2021-03-26 12:17:59
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原创 摩拜单车探索性分析
关于摩拜单车的探索性分析数据简介Githubgit initgit clone github_link随着共享经济的发展，共享单车应运而生，“行”作为四大民生需求（衣食住行）的一部分，探索其在新形态经济下的发展态势以及存在的问题尤为重要。本次数据选用摩拜单车的数据，共包含102361条摩拜单车订单记录，包含的变量有：列名解释说明orderid订单编号bikeid车辆编号userid用户IDstart_time骑行开始时间end_time
2021-03-26 11:13:06
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原创 网页优化A/B测试
本项目是关于某电商平台在更新网页版本后，随机选取了两组用户，并跟踪该两组用户对于新旧网页的点击量的数据。本项目旨在通过A/B测试的方法，检验新页面相对于旧页面是否存在显著效果的提升，从而为公司决策从数据层面提供方向。目录I - 数据评估与清理II - A/B 测试III - 回归IV - 结论分析框架数据评估与清洗数据评估数据预处理数据可视化A/B测试假设检验公式计算模拟抽样分布（自助抽样法）调包—statsmodel.api功能库回归分析法skl.
2021-03-25 17:05:21
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原创 关于星巴克推广活动的实验测试
关于星巴克推广活动的实验测试项目源码链接：Github Repo## 下载源码，请使用以下命令在你的本地上克隆repogit initgit clone [项目源码链接]背景信息该项目将提供一个数据集，星巴克原先使用该数据集作为面试题。该数据集共包含 120,000个数据点，按照 2:1 的比例划分为训练文件和测试文件。数据模拟的实验测试了一项广告宣传活动，看看该宣传活动能否吸引更多客户购买定价为 10 美元的特定产品。由于公司分发每份宣传资料的成本为 0.15 美元，所以宣传
2021-03-25 00:41:26
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原创 2020年四季度混合型基金数据分析
混合型基金数据分析项目背景随着人均收入水平和家庭财富的逐步增长，人们对于理财的需求日趋旺盛，而受2020年新冠肺炎疫情影响，居民的投资理财意识被进一步激发。作为优质标的，操作难度适中的公募基金投资方式受到了广大居民的追捧，而作为占据整个公募基金利润总额半壁江山的混合型公募基金，其投资动态和持仓变化较大程度地决定了国家金融市场的稳定发展以及个人家庭理财的收益，所以对于混合型公募基金的数据分析就变得尤为重要。项目简介本项目使用Python采集和分析了天天基金网于2021年3月16日更新的混合型公募基金数
2021-03-19 00:33:17
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原创 Sparkify项目分享
Sparkify项目本项目为Udacity Nano Degree 最终的实战通关项目，在Anaconda的Jupyter notebook下运行，项目导出的格式为.ipynb。
2020-09-02 15:55:17
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空空如也
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