cuda编译出现lnk2019错误

cu文件包含被cpu调用的函数。此时出现LNK2019错误:无法解析的外部符号。

仔细检查文件,函数名称、参数并没有写错。包含文件和库文件都在项目属性中配置了。

问题出在链接过程。nvcc需要调用vc的链接器完成编译过程。

如果编译时compilation type为ptx,只编译生成gpu上的代码,不管cpu上的代码。因此找不到对应的函数,出现错误。

所以,把compilation type改为generate hybrid object file。再次编译生成,正确。

<think>好的,用户遇到了在编译OpenCV 4.1版本时出现344个错误的问题。我需要根据提供的引用资料和常见解决方案来思考如何解决。 首先,编译OpenCV时出现大量错误通常与依赖项、配置选项或环境变量有关。引用资料中提到需要安装CMake、正确配置路径以及可能需要的contrib模块。例如,引用[2]和[3]提到下载opencv_contrib并在CMake配置时指定路径。用户可能没有正确设置contrib模块的路径,或者版本不匹配。需要检查是否下载了与OpenCV4.1对应的contrib版本,并在CMake中正确设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH。 其次,环境变量和路径的问题。引用[1]和[2]强调了配置环境变量和路径的重要性。用户可能在编译过程中没有正确设置系统路径,或者没有将必要的依赖项(如Qt、MingW)添加到环境变量中。需要确保所有依赖项正确安装,并在CMake配置时指向正确的路径。 另外,编译工具链的兼容性也很重要。引用[3]提到在Windows下使用Qt Mingw编译,可能需要检查编译器版本是否与OpenCV4.1兼容。例如,Mingw的版本是否过旧,或者是否安装了必要的运行时库。此外,确保CMake生成器选择了正确的编译器,避免使用不支持的版本。 还有,用户可能没有正确配置CMake选项,比如是否启用了必要的模块或关闭了不必要的选项。例如,引用[2]中提到需要禁用某些可能引发问题的选项,如CUDA支持,特别是如果用户没有NVIDIA显卡的话。同时,确保BUILD_opencv_world选项被关闭,以减少潜在的符号冲突。 此外,编译过程中的权限问题也可能导致错误,特别是在Linux系统下,如引用[4]提到的Ubuntu系统,可能需要使用sudo权限执行安装步骤。用户需要检查是否有足够的权限写入安装目录。 最后,日志分析是关键。用户需要查看具体的错误信息,定位第一个出现的错误,通常后续错误可能是由第一个错误引发的。例如,如果第一个错误是关于缺少某个库,那么后续的链接错误可能都是由此而来。指导用户查看CMake的输出和编译日志,找到具体的错误原因,再针对性地解决。 总结可能的解决步骤:检查contrib模块的配置,确保依赖项正确安装,配置正确的CMake选项,检查编译器兼容性,分析错误日志定位根本原因。</think>编译OpenCV 4.1时出现大量错误,通常由依赖缺失、配置错误或环境问题导致。以下是分步解决方案: 1. **验证依赖完整性** - 确保下载的opencv_contrib版本与OpenCV 4.1完全匹配[^2] - 确认已安装CMake 3.15+且支持当前系统位数(x86/x64)[^2][^3] - 在Windows系统需安装Visual Studio 2013的C++工具集,Linux需安装g++/make等基础编译工具[^1][^4] 2. **关键CMake配置参数** ```bash cmake \ -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules \ # 必须指定contrib路径[^2] -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DBUILD_opencv_world=OFF \ # 关闭可能引发符号冲突的选项 -DWITH_CUDA=OFF \ # 若无需GPU加速建议禁用 -DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF # 解决部分头文件冲突 ``` 3. **环境变量修复(Windows重点)** - 添加Qt的bin目录到PATH(若使用Qt编译) - 配置系统变量`OpenCV_DIR`指向build目录 - 确保Python路径正确(若有Python绑定需求) 4. **错误日志分析** - 查看第一个报错信息(后续错误多为连锁反应) - 常见错误类型及解决方法: * `undefined reference`:检查静态库链接顺序 * `missing include files`:验证头文件搜索路径 * `LNK2019`:确认动态库生成是否成功 5. **编译操作建议** ```bash # Linux下使用多线程编译 make -j$(nproc) | tee build.log # 保存编译日志 # Windows建议使用VS2013 x64 Native Tools Command Prompt msbuild /p:Configuration=Release OpenCV.sln ``` **典型错误案例**:当出现`ippicv`下载失败时,需手动下载: 1. 从日志中获取文件哈希值 2. 访问https://github.com/opencv/ippicv下载对应版本 3. 放置到`.cache/ippicv`目录
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