2020-06-24

购买口罩问题

  • 问题描述
  • 商店销售2种口罩,普通型和医用型,单价分别为3元和5元
    普通市民按原价购买普通型口罩(3),购买医用型口罩10个以内原价(5),超出部分每只10元.
    医护人员半价(1.5元)购买普通型口罩(限10只)超出部分原价(3),购买医用型口罩5只以内半价(2.5),超出部分原价(5).
    求一个人买口罩一共花了多少钱
/*
商店销售2种口罩,(p)普通型(0)和(y)医用型(1),单价分别为3元和5元
普通市民按原价购买普通型口罩(3),购买医用型口罩10个以内原价(5元),超出部分每只10元.
医护人员半价(1.5元)购买普通型口罩(限10只)超出部分原价(3),购买医用型口罩5只以内半价(2.5),超出部分原价(5).
求一个人买口罩一共花了多少钱
*/
#include <stdio.h>
#include <Windows.h>
int main()
{
	float price1=3.0,price2=5.0;
	int kouzhao,people,num;
	float total;
	printf("请输入口罩类型0或1:(普通型(0)医用型(1))\n");
	scanf("%d",&kouzhao);
	printf("请输入人员分类0或1:(普通市民-0/医护人员-1)\n");
	scanf("%d",&people);
	printf("请输入您所购买的口罩数量(大于0):\n");
	scanf("%d",&num);
	switch(kouzhao)
	{
		case 0://普通型口罩
			switch(people)
			{
		        case 0://普通市民
					total=num*price1;
					break;
				case 1://医护人员
					{
					if(num>0&&num<=10)
						total=num*price1/2;
					else
						total=num*price1/2+(num-10)*price1;
					}
					break;
			}
			break;
		case 1://医用型口罩
			switch(people)
			{
				case 0://普通市民
					{
					if(num>0&&num<=10)
						total=num*price2;
					else
						total=num*price2+(num-10)*price2*2;
					}
					break;

				case 1://医护人员
					{
					if(num>0&&num<=5)
						total=num*price2/2;
					else
						total=num*price2/2+(num-5)*price2;
					}
					break;
			}
			break;
	}
	printf("一个人买口罩一共花了:%.2f\n",total);
	printf("感谢使用小程序^-^");
	system("pause");
	return 0;

}
胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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