2020-06-21

原创 于 2020-06-21 13:53:56 发布 · 763 阅读 · 0 ·
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博客提及了数组反转，可能围绕数组反转的实现、应用等方面展开，但信息有限，仅明确提到数组反转及斜体样式，推测重点在数组反转这一信息技术操作。

数组反转斜体样式
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

java.text.ParseException: Unparseable date: 2/10/2010 15:20:05
03-22
NULL 博文链接：https://speed-guo.iteye.com/blog/903163
Draft 2020-06-21 01:36:13-数据集
03-14
标题 "Draft 2020-06-21 01:36:13-数据集" 暗示我们正在处理一个与数据相关的项目，可能是一个研究草案或数据分析报告的草稿，时间戳表示这个文件是在2020年6月21日的凌晨1点36分13秒创建或更新的。"数据集"的标签...
vue前端工程传到java后端的日期格式为2019-06-03T16:00:00.000Z，需要将此格式转换为2019-06-03 16:00:00
DamonREN的博客
06-13 1万+
此问题是属于单纯的日期格式问题，直接上日期格式转换的代码：（转换后的日期可以直接作为条件使用mybatis进行条件查询） public class DateUtil{ /** * 将2019-06-03T16:00:00.000Z日期格式转换为2019-06-03 16:00:00格式 * @param oldDateStr * @return */ ...
将"2018-05-19T08:04:52.000+0000"这种格式的时间转化为正常格式
二萌偏的博客
10-29 1万+
/** * 将"2018-05-19T08:04:52.000+0000"这种格式的时间转化为正常格式 * @param time */ function timeFormat(time) { var d = new Date(time); var year = d.getFullYear(); //年 var month = d.getMonth...
时间格式 2016-08-15T16:00:00.000Z
weixin_30625691的博客
08-16 6002
我修改的时间是2016-08-16（转换成Date后默认为2016-08-16 00:00:00），而我得到的时间却是2016-08-15T16:00:00.000Z 联想到我们当前的时区是+8区 而16+8正好也是第二天0点，估计这000Z这货多半是和时区相关的。 果不其然，百度了一下发现，原来这个就是UTC 通用标准时，以z来标识。既然知道了问题所在，那么我们就可以有相应的解决方法了。 ...
CBM209X_UMPToolV7200(2020-06-24)2199E_8T24_9T24_TOG.rar
06-02
本文将详细解析标题为“CBM209X_UMPToolV7200(2020-06-24)2199E_8T24_9T24_TOG.rar”的软件——芯邦主控U盘量产工具UmpToolV7200，以及如何利用该工具解决U盘问题。 芯邦科技是全球领先的存储解决方案供应商，其...
芯邦u盘量产CBM209X UMPToolV7200(2020-03-19)
09-21
在本主题中，我们主要关注的是"芯邦u盘量产CBM209X UMPToolV7200(2020-03-19)"，这是一个针对芯邦主控芯片的U盘量产工具。 **1. 量产工具介绍** "CBM209X UMPToolV7200"是芯邦科技为CBM209X系列主控芯片设计的专业...
minio RELEASE.2022-06-17T02-00-35Z
06-20
"minio RELEASE.2022-06-17T02-00-35Z" 标题指的是MinIO的一个特定版本，发布于2022年6月17日。这个版本可能包含了性能优化、新功能、安全更新或其他改进。 在描述中提到，由于网络问题，直接从官方网站下载MinIO...
SE2020-G06-用户反馈报告21
08-08
【幻听】是一款基于Flutter框架开发的音乐应用，集成了多个音乐平台，如网易云音乐、QQ音乐和酷我音乐，旨在为用户提供一站式音乐服务。该应用由邢海粟、黄德煜、章拾瑜组成的团队开发，针对软件工程课程进行实践。...
时间格式化方法，输出格式：2019-06-20 11:30:50
fishegg07的博客
06-20 4431
formatDateTime(date){ let y = date.getFullYear(); let m = date.getMonth() + 1; m = m < 10 ? ('0' + m) : m; let d = date.getDate(); d = d < 10 ? ('0' + d) : d; let h = da...
2009-03-24T16:00:00.000+0000时间格式转换，JSON格式返回时间错误。小时消失，时间向前加了一天
伟大是熬出来的
12-17 1万+
这个是json返回的数据的时间： 这个是我在程序中获取的时间     我当然试过了最简单的直接在属性上加注解，但是失效了（也可能是我最开始的格式没有搞清楚，后续需要验证） 后来就开始分析时间格式的问题 解决办法：改造get/set方法 首先我是用date接收的，但是发现date没有这种格式，最后是用string接收的，然后转为date private String createt...
特殊事件格式2019-01-03T00:18:21.000+0000转化成正常格式
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Hjt81095的博客
01-03 3万+
问题来源：小程序前端时间格式与后台数据库不一致 解决方案：直接在前端对于原来的时间格式进行工具类转化： function renderTime(date) { var dateee = new Date(date).toJSON(); return new Date(+new Date(dateee) + 8 * 3600 * 1000).toISOString().replace(...
2020-06-07
wei2941的博客
06-07 1249
转字符型 实现方法：string（）函数和tostring方法。实现方式的区别：strng（）函数可以将任意类型转换为字符型，除了null和undefined，没有toString方法外，其他数据类型都可以完成字符的转换。值得一提：tostring（）方法在进行数据转换时，可通过参数设置，将数据数值转换为指定的字符串，例如num4，tostring，表示首先将十进制26转化为二进制11010，然后再转化文字符型数据 JavaScript语言的前身叫作Livescript,Netscape公司引进了Sun公司
“2019-04-25T16:00:00.000+000”时间格式转换 (IE兼容问题)
ziyanCarol的博客
04-29 1万+
转化时间一般使用new Date() function format(date){ var data = new Date(date); var year = date.getFullYear(); var month = date.getMonth() + 1; var datee = date.getDate(); return year + ‘-’ + month + ‘-’ + datee...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
> names(df) [1] "...1" "STATION" "NAME" "LATITUDE" "LONGITUDE" "ELEVATION" "statement" "2020-01-01" "2020-01-02" [10] "2020-01-03" "2020-01-04" "2020-01-05" "2020-01-06" "2020-01-07" "2020-01-08" "2020-01-09" "2020-01-10" "2020-01-11" [19] "2020-01-12" "2020-01-13" "2020-01-14" "2020-01-15" "2020-01-16" "2020-01-17" "2020-01-18" "2020-01-19" "2020-01-20" [28] "2020-01-21" "2020-01-22" "2020-01-23" "2020-01-24" "2020-01-25" "2020-01-26" "2020-01-27" "2020-01-28" "2020-01-29" [37] "2020-01-30" "2020-01-31"，这个是表格的列名
10-29
感谢你提供的列名信息，我们可以看到： - `"...1"`：可能是 Excel 中第一列无标题的自动命名（比如行号或空列），可以忽略。 - `"STATION"`：站点编号 - `"NAME"`：站点名称 - `"LATITUDE"`：纬度 - `"LONGITUDE"`：经度 - `"ELEVATION"`：海拔 - `"statement"`：可能是一个状态或注释字段 - 后续从 `"2020-01-01"` 到 `"2020-01-31"` 是每日风速数据（共31天） --- ### ✅ 目标更新： 你要做的是：**根据给定的 SHP 范围裁剪站点，保留落在该地理范围内的所有站点及其完整的逐日风速数据。** 下面是适配你实际列名的完整 R 语言代码，并处理好坐标、投影和数据结构问题。 ```r # 加载所需包 library(sf) library(readxl) library(dplyr) # ------------------- 参数设置 ------------------- excel_file <- "your_wind_station_data.xlsx" # 替换为你的实际文件路径 sheet_name <- "Sheet1" # 替换为你的工作表名 shp_file <- "your_boundary.shp" # 替换为你的SHP文件路径 # ------------------- 步骤1: 读取Excel数据 ------------------- df <- read_excel(excel_file, sheet = sheet_name) # 查看列名确认 names(df) <- make.names(names(df)) # 确保列名是合法的（防止空格等问题） cat("原始列名:\n"); print(names(df)) # ------------------- 步骤2: 提取空间信息并创建sf对象 ------------------- # 使用 LATITUDE 和 LONGITUDE 创建空间点（注意：顺序是 LON, LAT） stations_sf <- st_as_sf(df, coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE"), # 经度在前，纬度在后 crs = 4326, # WGS84 地理坐标系 dim = "XY") # ------------------- 步骤3: 读取SHP边界并确保其CRS ------------------- boundary <- st_read(shp_file) # 如果boundary不是投影坐标系（如EPSG:32649），则需要检查并转换 # 假设你知道目标投影是 UTM Zone 49N (EPSG:32649)，我们统一到这个坐标系进行空间操作 if (is.na(st_crs(boundary))) { stop("SHP文件没有坐标系信息，请先定义正确的CRS！") } # 将站点数据重投影到与SHP相同的坐标系下进行空间判断 stations_projected <- st_transform(stations_sf, crs = st_crs(boundary)) # ------------------- 步骤4: 空间裁剪 —— 找出在SHP范围内的站点 ------------------- # 使用 st_intersects 或 st_within 进行空间子集提取 # 这里使用 [s,t] 语法：返回落在任意多边形内的站点 stations_clipped <- stations_projected[boundary, , op = st_intersects] # 若你想更严格地要求“完全包含”，可用 st_within，但通常 st_intersects 更通用 # ------------------- 步骤5: 转回原始经纬度并提取属性表格 ------------------- # 将结果转回WGS84以便保留原始经纬度格式输出 stations_wgs84 <- st_transform(stations_clipped, crs = 4326) # 去掉geometry列，恢复为普通data.frame，同时保留原始所有列（包括每日数据） result_df <- st_drop_geometry(stations_wgs84) # 可选：重新排序列，把时间序列放在后面 date_cols <- grep("^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", names(result_df), value = TRUE) non_date_cols <- setdiff(names(result_df), date_cols) final_df <- select(result_df, c(non_date_cols, date_cols)) # 按逻辑排序 # ------------------- 步骤6: 导出结果 ------------------- write.csv(final_df, "clipped_stations_202001.csv", row.names = FALSE, na = "") cat("共保留了", nrow(final_df), "个站点在SHP范围内。\n") ``` --- ### ✅ 关键说明： | 功能 | 说明 | |------|------| | `coords = c("LONGITUDE", "LATITUDE")` | 必须是 **经度在前，纬度在后**，否则位置错误！ | | `crs = 4326` | 表示输入的经纬度使用 WGS84 坐标系 | | `st_transform(...)` | 将点从地理坐标（度）转为投影坐标（米），确保与 SHP 在同一空间参考下比较 | | `st_intersects` | 判断点是否与多边形相交（即落在内部），适用于大多数情况 | | `st_drop_geometry()` | 移除空间结构，得到纯数据框用于导出 | > 💡 输出的 CSV 文件将包含原始所有列，包括 `STATION`, `NAME`, `LATITUDE`, `LONGITUDE`, `ELEVATION`, `statement` 和所有日期列（如 `2020-01-01` 等），仅保留位于 SHP 范围内的站点。 --- ### ✅ 示例输出片段（final_df 头几行）： ``` ...1 STATION NAME LATITUDE LONGITUDE ELEVATION statement 2020-01-01 2020-01-02 ... 1 1 101 Beijing 39.90 116.4 50.0 good 3.2 4.1 2 2 102 Tianjin 39.08 117.2 10.0 good 5.0 3.8 ... ``` --- ###
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