python爬虫对网页进行数据抓取

如何用Python爬取网页数据,Python爬取网页详细教程 阅读详情

1,拿到网页源代码

1.1 先看网址,和请求方式

 1.2导入requests模块

 1.3 发现爬不出来,是因为豆瓣做了伪装

 1.3需要更换头部

 

1.4需要设置utf-8,要不然会乱码2,提取想要的数据

2.1,加载re模块,并且进行预加载

2.2,用正则法.*?

 

 2.1,循环网页


 爬取1-10页面需要加循环

 

 

 自己存储就行

下面是全部代码

import requests
import re

for i in range(1,11):
    zzh = (i - 1) * 25

    url = f"https://movie.douban.com/top250?start={zzh}&filter="
    obj = re.compile(
        r'<div class="item">.*?<span class="title">(?P<mz>.*?)</span>.*?<br>(?P<sj>.*?)&nbsp.*?<span class="rating_num" property="v:average">(?P<pf>.*?)</span>.*?<span>(?P<pl>.*?)人评价</span>',
        re.S)# re.S 让.跳过换行符
    head = {
        'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36"
    }
    resp = requests.get(url, headers=head)
    resp.encoding = "utf-8"
    xx = obj.finditer(resp.text)
    for itme in xx:
        mz = itme.group("mz")
        sj = itme.group("sj")
        pf = itme.group("pf")
        pl = itme.group("pl")

        print(mz, sj, pf, pl)

Python 爬虫:获取网页数据的 5 种方法 requests:适用于简单的静态网页抓取,易于使用。requestslxml:适合需要高效解析大规模网页内容的情况,支持 XPath 和 CSS 选择器。Selenium:适用于动态网页(JavaScript 渲染)的抓取,模拟浏览器行为获取动态数据。Scrapy:强大的爬虫框架,适合大规模的网页抓取任务,支持异步请求和高级功能。PyQuery:基于 jQuery 语法,适合快速开发,提供简洁的 CSS 选择器语法。 阅读详情

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