Python3核心编程一：Python语言简介

第1章 Python语言简介

1.1 Python起源

  Python编程语言的创造者是Guido von Rossum，荷兰人，一位数学和计算机技术专家。他在1991年,发布了第一个Python编译器版本。Python的编译器是使用C编写的，所以Python代码能够很容易地调用C库。因为Python是面向对象的解释性语言，所以其编译器同时也是解释器。如图1-1-1所示，Python脚本的执行过程。

图1-1-1

  截至当前，在TIOBE排名，图1-1-2所示，Python排名第三：

图1-1-2

1.2 Python特点

1.2.1 Python语言的优点

  Python语言的创造者Guido von Rossum希望发明一种介于C和shell之间，简单易学，功能全面，可灵活扩展的开发语言。基于这个理念，今天的Python也确实具备简单易学，各种功能模块丰富，扩展性强的特点。主要包含以下优点：
   语法简单，易于上手。
   开发效率高，用较少的代码，可以达到相同的目地。
   丰富的模块库，除了自身丰富的API之外，大量第三方开发的模块库，可以拿来使用。
   跨平台，跨平台是当前高级语言长期生存的必备特性。
   强大的科学计算库，numpy库可以说是推动Python在人工智能领域崛起的利器。
  以上就是Python语言的主要优点。

1.2.2 Python语言的缺点

  一门开发语言有很多优点，必然也有缺点，特别是高级开发语言。Python因为是解释执行的脚本语言，同时又提供了大量的简化语法来精简代码，所以也引起了一定的缺点。
   执行效率低，这也是解释执行的高级语言的通病。它的执行效率肯定不及C语言，其实也要远低于Java。
   某些语法不利于代码调试，例如推导式等。

1.3 Python主要应用领域

  Python语言是因为人工智能走红的，但是并不意味着它之前没有应用市场。在人工智能技术兴起之前，Python就已经在很多领域有着广泛的应用，只是因为一些原因并不太流行。以下列举出一些主要的应用领域：
   数据采集领域，urlib、requests、Scrapy 、BS4等爬虫库方便易用。
   科学计算与数据分析领域，因Python有着强大的科学计算库numpy、可视化库matplotlib、pandas等，大量的科学家将其应用于数学、物理、天文等科学领域建模。
   人工智能领域，Python是因为人工智能AlphaGo火编全球的，人工智能领域知名的tensorflow框架主要是基于Python编写，另外像sklearn、scipy、pytorch等库也是基于Python。
   Web应用领域，Django和Flask等Web开发框架，使得Python在Web开发领域也大有作为。
   测试领域，基于Python开发的自动化测试框架selenium，在测试领域应用广泛。
   自动化运维领域，使用Python开发的自动化运维系统，在运维领域应用广泛。
  可见Python基本在各个领域都有很广泛的应用。但是目前市场上Python最为核心的应用领域是数据采集和数据分析，人工智能其实可以算是只一种更加高级的科学计算和数据分析。