nospeakmoreact的博客

import tensorflow as tf from keras.backend.tensorflow_backend import set_session config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction=0.3 set_session(tf.Session(config=config))

转载于：https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/7723755.html 举个例子,对于图中英国的温度数据计算移动平均值或者说是移动平均值(Moving average). 大体公式就是前一日的V值加上当日温度的0.1倍,如果用红线表示这个计算数值的话就可以得到每日温度的指数加权平均值. 对于θ的理解,你可以将其认为该数值表示的是1/(1−β)天的平均值,例如如果...

默写创建简单网络 x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1) y=x.pow(2)+0.2*torch.rand(x.size()) #数据准备 class Net(torch.nn.moudule) def __init(self,n_features,hiddens,n_output) super(self,Net)__init(...

先来看个例子： def foo(*args, **kwargs): print 'args = ', args print 'kwargs = ', kwargs print ‘---------------------------------------’ if name == ‘main’: foo(1,2,3,4) foo(a=1,b=2,c=3) foo(1,2,3,4, a=1,b=2,...

我们以（inceptionV3）为例： Pytorch里我们如何使用设计好的网络结构，比如inceptionV3： import torchvision.models as models inception=models.inception_v3(pretrained=True) Pytorch提供了个叫做children()的函数，这个函数可以用来提取出model每一层的网络结构，在此...

1、有了已经训练好的模型参数，对这个模型的某些层做了改变，如何利用这些训练好的模型参数继续训练： pretrained_params = torch.load('Pretrained_Model'） model = The_New_Model(xxx) model.load_state_di...

import argparse //导入命令行解析的库文件 parse = argparse.ArgumentParser(description="train") //为了别人执行代码的时候用--help看出来怎么使用这些代码 import argparse def parse_args(): parser = argparse.ArgumentParser(...

从官方文档中我们可以看到如下方法 torch.load('tensors.pt') # 把所有的张量加载到CPU中 torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storage, loc: storage) # 把所有的张量加载到GPU 1中 torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storag...