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本文介绍如何使用OpenCV和PIL库在图片上添加中文注释，包括字体选择、颜色设置及坐标定位，并展示了两种实现方法。

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1. 把opencv图片转化为pil, 写完中文，在转化成opencv格式

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import numpy
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
 
if __name__ == '__main__':
 
    img_OpenCV = cv2.imread('01.jpg')
    # 图像从OpenCV格式转换成PIL格式
    img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_OpenCV, cv2.COLOR_BGR2RGB))
 
    # 字体  字体*.ttc的存放路径一般是： /usr/share/fonts/opentype/noto/ 查找指令locate *.ttc
    font = ImageFont.truetype('NotoSansCJK-Black.ttc', 40)
    # 字体颜色
    fillColor = (255,0,0)
    # 文字输出位置
    position = (100,100)
    # 输出内容
    str = '在图片上输出中文'
 
    # 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式
    if not isinstance(str, unicode):
        str = str.decode('utf8')
 
    draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)
    draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor)
    # 使用PIL中的save方法保存图片到本地
    # img_PIL.save('02.jpg', 'jpeg')
 
    # 转换回OpenCV格式
    img_OpenCV = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR)
    cv2.imshow("print chinese to image",img_OpenCV)
    cv2.waitKey()
    cv2.imwrite('03.jpg',img_OpenCV)

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2.编译opecv包含freetype contrib module，然后

import numpy as np
import cv2 as cv
ft2 = cv.freetype.createFreeType2()
ft2.loadFontData("c:\\windows\\fonts\\msjh.ttf", 0)
im = np.zeros((100,1000,3), 'uint8')
text = "各参数依次是：图片，添加的文字，左上角坐标，字体，字体大小，颜色，字体粗细"
ft2.putText(im, text, (10,10), fontHeight=50, color=(255,255,255), thickness=-1, line_type=cv.LINE_
4, bottomLeftOrigin=False)
cv.imshow("im", im)
cv.waitKey()