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这里写目录标题集成SpringBoot注入RestHighLevelClient 客户端操作文档的基本方法参考目录集成SpringBoot选中 Nosql的elasticsearch的启动器找官方文档！3、分析这个类中的方法即可！配置基本的项目问题：一定要保证 我们的 导入的依赖和我们的 Es 版本一致。不是的话就在pom文件下写个properties的版本<!--这边配置下自己对应的版本--><properties> <java.version&gt

关于文档的基本操作（重点）基本操作1、添加数据PUT /kuangshen/user/1{ "name":"狂神说", "age":23, "desc":"一顿操作猛如虎，一看工资2500", "tags":["技术宅","温暖","直男"]}2、获取数据 GET3、更新数据 PUT4、Post _update ，推荐使用这种方式来更新简单查询简单的条件查询，可以根据默认的映射规则，产生基本的查询！复杂操作搜索 select （排序，分页，高亮，模糊查询

这里写目录标题Rest风格说明关于索引的基本操作1、创建一个索引 （文档类型名称，将会被抛弃，将会默认`_doc`）字段可选类型4、指定字段的类型5、查看默认的信息扩展：通过命令 获取 Elasticsearch 索引情况！通过 get `_cat/` 可以获得 Es 的当前的很多信息！修改索引删除索引！Rest风格说明一种软件架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务端交互类的软件。基于这个风格设计的软件更简洁，更有层次感，更易于实现缓存等机制。基本Rest命

这里写目录标题ik分词器什么是IK分词器 ?安装ik分词器增加自己的配置！参考目录ik分词器什么是IK分词器 ?       分词:即把一-段中文或者别的划分成一个个的关键字,我们在搜索时候会把自己的信息进行分词,会把数据库中或者索引库中的数据进行分词,然后进行一个匹配操作,默认的中文分词是将每个字看成一个词,比如“我爱狂神”会被分为"我",“爱”,“狂”,“神” ,这显然是不符合要求的,所以我们需要安装中文分词器ik来解决这个问题

这里写目录标题ES核心概念elasticsearch是面向文档，关系型数据库和elasticsearch客观的对比！一切都是JSON！物理设计：逻辑设计：文档类型索引物理设计：节点和分片工作倒排索引参考目录ES核心概念集群，节点，索引，类型，文档，分片，映射是什么？elasticsearch是面向文档，关系型数据库和elasticsearch客观的对比！一切都是JSON！        es中可以包含多个索引（数据库

这里写目录标题了解ELK安装Kibana启动测试1、解压后的目录2、启动3、访问测试4、开发工具！（PostMan、curl、head、谷歌浏览器插件测试！）5、汉化参考目录了解ELK          ELK是ElasticSearch 、 Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也称为Elastic Stack。其中ElasticSearch是一个基于Lucene、分布式、通过

这里写目录标题ElasticSearch安装下载地址Window 下安装！1、解压就可以使用了。2、熟悉目录3、启动，访问 92004、访问测试！安装可视化界面 es head 的插件1、下载地址 ：[https://github.com/mobz/elasticsearch-head/](https://github.com/mobz/elasticsearch-head/)2、启动3、连接测试发现，存在跨域问题：配置 es，elasticsearch.yml 配置文件，解决跨域问题。4、重启es 服务器