剑指offer-空格替换

题目描述

请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。

解题思路:

利用StringBuilder 中的indexOf() 以及 replace()方法,将字符串中的空格进行替换,由于indexOf()方法匹配不到时返回-1,以此作为条件终止循环。

public static String replaceSpace(StringBuffer str) {
		int index = str.indexOf(" ");
		while (index!= -1) {
			str.replace(index, index+1, "%20");
			index = str.indexOf(" ");
		}		
		String result = str.toString();
		return result;
	}

解题思路来自:https://blog.youkuaiyun.com/wyallen/article/details/78853936

基于python+NSGA2算法的供水管网水质监测点布局+源码+项目文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 供水管网水质监测点/传感器布局优化 1.基于整数编码的NSGA2算法 2.最短监测时间与最大监测概率双目标函数 3.使用基于epanet的wntr库进行水力水质模拟,并处理结果 4.将处理结果代入NSGA2算法, 迭代计算出结果 5. 所有功能基本实现, 流程基本可以走通 程序概述 本程序主要是解决供水管网水质监测点的布局优化问题; 面向的是突发污染情况下的水质监测点选取,因此需要多节点进行水质污染注入实验; 之前的做法都是使用epanet的程序包,链接库,但USEPA之后开源了基于Python的水力水质模拟库WNTR; 因此本程序使用了WNTR进行水力水质模拟,编写了水质模拟、数据处理模块;用于解决污染实验的实现与数据收集处理; 由于选择监测点是布局优化问题,因此使用了常见的进化算法NSGA2——非支配遗传算法; 水质监测布局常用的目标是最小化监测时间和最大化监测事件,即一组监测点尽可能对污染事件发生响应最快,对污染事件监测到的数量最多即为最优,但两个目标属于负相关。 有关帕累托解、NGSA2算法请自行搜索其他资料。 本程序实现了水质模拟、数据处理、算法迭代的全部过程。
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