hadoop3.2.1使用笔记

最新推荐文章于 2024-05-15 07:07:46 发布
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#hadoop #大数据 #hdfs

博客介绍了 Hadoop 3.2.1 版本的相关配置变化。在 hadoop/etc/hadoop/目录下，slaves 更名为 workers；可视化页面端口从 50070 改为 9870，辅助名称节点端口改为 9868。还提及了 hadoop 格式化命令及启动命令。

在hadoop/etc/hadoop/目录下找不到slaves，因为3.2.1版本更名为workers
http://s100:50070/可视化页面打不开，因为端口更改为9870
辅助名称节点端口更改为9868

hadoop格式化
hadoop namenode -format
启动hadoop
start-all.sh

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1.概述 本次是视频：【大数据基础】快速掌握Hadoop集成Kerberos安全技术 笔记。 2.环境信息 2.1 版本信息 本次课程基于使用的软件环境如下: 。CDH5.14.4 。hadoop2.6.0-cdh5.14.4 。hive1.1.1-cdh5.14.4 CentOS 6.9 x64操作系统 JDK 1.8 and jdk1.7(for maven) apache-maven-3.0.5 Kerberos 使用在线yum库提供的最新版本 除操作系统外，所有需要用到的安装包，在课件内都有提.
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既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取 ] } Registry Mirrors: https://hub-mirror.c.163.com/ git clone https://github.com/big-data-europe/docker-hado
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Hadoop 3.2.1是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据集。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS负责存储数据，而MapReduce负责处理数据。以下是Hadoop 3.2.1的一些关键特性和文件： ### 关键特性 1. **更高的存储效率**：Hadoop 3.2.1引入了纠删码（Erasure Coding），可以显著减少存储开销。 2. **改进的YARN**：YARN（Yet Another Resource Negotiator）在3.2.1版本中得到了改进，支持更多的资源类型和更好的资源管理。 3. **增强的安全性**：引入了更多的安全功能，如数据加密和更细粒度的访问控制。 4. **更好的兼容性和支持**：支持更多的数据源和更广泛的生态系统工具。 ### 重要文件 1. **hadoop-common-3.2.1.jar**：包含Hadoop的公共类库，提供基础功能。 2. **hadoop-hdfs-3.2.1.jar**：包含HDFS的实现，负责分布式文件系统的操作。 3. **hadoop-mapreduce-client-core-3.2.1.jar**：包含MapReduce的核心实现，负责数据处理任务。 4. **hadoop-yarn-common-3.2.1.jar**：包含YARN的公共类库，负责资源管理和任务调度。 5. **core-site.xml**：配置文件，包含Hadoop的核心配置参数。 6. **hdfs-site.xml**：配置文件，包含HDFS的配置参数。 7. **mapred-site.xml**：配置文件，包含MapReduce的配置参数。 8. **yarn-site.xml**：配置文件，包含YARN的配置参数。 ### 安装和配置 1. **下载Hadoop**：从Apache Hadoop官方网站下载Hadoop 3.2.1的二进制包。 2. **解压文件**：将下载的压缩包解压到目标目录。 3. **配置环境变量**：设置HADOOP_HOME环境变量，并将其bin目录添加到PATH中。 4. **配置XML文件**：根据需要修改core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml文件。 5. **启动Hadoop**：使用start-dfs.sh和start-yarn.sh脚本启动HDFS和YARN。 通过这些步骤，你可以安装和配置Hadoop 3.2.1，并开始处理大规模数据集。
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