OpenCV学习笔记-图像金字塔

图像金字塔所用函数为：

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1. PyrDown  
2. 图像的下采样  
3. void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );  
4. src  
5. 输入图像.  
6. dst  
7. 输出图像, 宽度和高度应是输入图像的一半 ,传入前必须已经完成初始化  
8. filter  
9. 卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5  
10. 函数 cvPyrDown 使用 Gaussian 金字塔分解对输入图像向下采样。首先它对输入图像用指定滤波器进行卷积，然后通过拒绝偶数的行与列来下采样图像。  
11. [编辑]  
12. PyrUp  
13. 图像的上采样  
14. void cvPyrUp( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );  
15. src  
16. 输入图像.  
17. dst  
18. 输出图像, 宽度和高度应是输入图像的2倍  
19. filter  
20. 卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5  
21. 函数 cvPyrUp 使用Gaussian 金字塔分解对输入图像向上采样。首先通过在图像中插入 0 偶数行和偶数列，然后对得到的图像用指定的滤波器进行高斯卷积，其中滤波器乘以4做插值。所以输出图像是输入图像的 4 倍大小。（hunnish: 原理不清楚，尚待探讨）  

实现例题为：

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1. #include "StdAfx.h"  
2. #include "highgui.h"    
3. #include"cv.h"    
4.   
5. //superdont  
6. //blog.youkuaiyun.com/superdont  
7. int main(int argc,char ** argv)    
8. {    
9.     IplImage * src = cvLoadImage("guagua.bmp");    
10.     IplImage * result1 = cvCreateImage(    
11.         cvSize( src->width/2, src->height/2 ),    
12.         src->depth,    
13.         src->nChannels    
14.         );    
15.     cvPyrDown( src, result1,CV_GAUSSIAN_5x5);    
16.     IplImage * result2 = cvCreateImage(    
17.         cvSize( src->width*2, src->height*2 ),    
18.         src->depth,    
19.         src->nChannels    
20.         );    
21.     cvPyrUp( src, result2,CV_GAUSSIAN_5x5);    
22.     cvNamedWindow("source",1);  
23.     cvShowImage("source",src);  
24.     cvNamedWindow(  "PyrDown" ,1);    
25.     cvShowImage( "PyrDown", result1);    
26.     cvNamedWindow(  "PyrUp" ,1);    
27.     cvShowImage( "PyrUp",result2);    
28.     cvWaitKey(0);    
29.     cvReleaseImage(&src);   
30.     cvReleaseImage(&result1);    
31.     cvReleaseImage(&result2);    
32.     cvDestroyAllWindows();    
33.     return 0;    
34. }    

运行结果为：

参考文献：

1.学习OpenCV，于仕祺，刘瑞祯，清华大学出版社，pp.150-155

2.http://blog.youkuaiyun.com/cartoonface/article/details/5993969

3.http://www.opencv.org.cn/index.php/Cv%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%A4%84%E7%90%86#PyrDown