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最新推荐文章于 2025-06-08 10:55:28 发布
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Android Radio实战——桌面小部件（二十三）
小旭的专栏
05-09 1458
对于收音机的车机 APP 开发，一般都有配套的桌面小部件（Widget）开发，这里对小部件的具体实现就不介绍了，这里主要介绍一些桌面（Launcher）中的小部件（Widget）弹出窗口功能实现。
精选资源
GNU-Radio-USRP-Beamforming：实现MUSIC和根MUSIC到达角算法的GNU Radio软件包，以及提供USRP设备相位同步所需的块
02-15
GNU Radio软件包实现了MUSIC和根MUSIC到达角算法，并带有提供USRP设备相位同步所必需的模块。 这是的更新和改进版本。 已实现的块： 示例性GR GUI： 安装步骤： cd git clone ...
Lofi Radio Music Bot 开源项目教程
gitblog_00974的博客
08-31 585
Lofi Radio Music Bot 开源项目教程 项目目录结构及介绍 Lofi-Radio-Music-Bot/ ├── config/ │ ├── config.json │ └── ... ├── src/ │ ├── bot.py │ ├── player.py │ └── ... ├── .gitignore ├── README.md └── requireme...
Lofi Radio Music Bot 使用教程
gitblog_00727的博客
08-31 956
Lofi Radio Music Bot 使用教程 项目介绍 Lofi Radio Music Bot 是一个开源的 Discord 音乐机器人项目，专门用于播放轻松的 Lofi 音乐。该项目由 diwasatreya 开发，旨在为用户提供一个简单易用的方式来享受 Lofi 音乐。通过这个机器人，用户可以在 Discord 服务器中轻松播放 Lofi 音乐，为聊天环境增添轻松愉快的氛围。 项目快速...
推荐一款全能音乐神器：Yandex Radio & Music 桌面应用
gitblog_00062的博客
05-31 738
推荐一款全能音乐神器：Yandex Radio & Music 桌面应用 yaradio-yamusicYandex Radio + Yandex Music desktop application ----------------------------- Неофициальное десктопное приложение для Яндекс Радио + Яндекс Муз...
探索音乐的新境界：Lofi-Radio-Music-Bot
gitblog_00537的博客
08-30 832
探索音乐的新境界：Lofi-Radio-Music-Bot 在数字时代的洪流中，我们总是在寻找那个能让心灵栖息的角落。今天，让我们一同揭开一款独特而充满魅力的开源项目——Lofi-Radio-Music-Bot的神秘面纱，它将音乐的力量带入Discord，为你的社群注入无尽的放松氛围。 项目介绍 Lofi-Radio-Music-Bot，一个专为Discord设计的音乐机器人，全天候无间断播放多语...
Radio专业术语笔记
qq_42447739的博客
07-03 3200
Radio专业术语笔记
Android Radio应用开发详解
weixin_42146230的博客
06-08 969
Android 应用是由多个组件构成的复杂系统，每个组件在应用的不同方面起着关键作用。理解这些组件和它们如何协同工作对于开发成功的 Android 应用至关重要。Android 应用由四个核心组件组成：Activity：用户界面的单一屏幕。应用通常由多个相互关联的 Activity 组成，例如一个图像查看器应用可能会有一个用于查看图片的 Activity，和一个用于图片选择的 Activity。Service：在后台执行长时间运行的操作，不提供用户界面。
radio单选按钮2
BarryLee的博客
07-10 192
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>性格测试</title> <meta charset=UTF-8> <script type="text/javascript"> function test(){ var oRds = d
推荐：一网打尽音乐享受——Yandex Radio & Yandex Music 桌面应用
gitblog_00447的博客
08-23 472
推荐：一网打尽音乐享受——Yandex Radio & Yandex Music 桌面应用 项目介绍 在数字音乐的海洋中，一款集成性强大的音乐播放器常常是音乐爱好者的理想之选。今天，我们要向大家隆重推荐的是一个开源项目——Yandex Radio & Yandex Music 桌面应用。这是一款非官方的全平台应用程序，它巧妙地将俄罗斯大受欢迎的【Yandex Radio】和【Yan...
python课设_music_radio2021_10.zip
09-10
根据提供的信息，该压缩包文件名为“python课设_music_radio2021_10.zip”，文件描述为“python课设_music_radio2021_10”，且标签为空。从文件名和描述中我们可以提取出几个关键知识点，即“Python”、“课设”、...
MusicRadio:SyncMusic 的nodejs实现
05-17
MusicRadio是一个使用nodejs开发的基于websocket的在线同步播放音乐室，支持多房间(公开/非公开房间) / 多管理员 / 点歌 / 随机播放 /聊天/ 弹幕等功能特性，并提供了基本的管理功能，如：屏蔽用户、屏蔽ip地址、...
node-radio-hamburg:一个基于 Node.js 的命令行脚本，用于通过 CLI 播放 Radio Hamburg Music 流
06-13
node-radio-hamburg 包为您提供了一种易于使用的方法来通过命令行界面播放 Radio Hamburg 音乐流。 注意：此脚本仍在开发中。 遇到问题请随时报告！ 要求 节点.js 新产品管理 依赖关系 icecast（用于解析和/或...
细胞的数据集 一万七张 粗糙粗糙
最新发布
12-05
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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-05
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例，并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向，体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标：①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法；②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用；③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证；④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议：建议按目录顺序系统学习，重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现，结合提供的网盘资源进行实践操作，并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
特定版本tomcat-8.0.28.zip.7z
12-05
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Java设计模式全面解析与实战应用项目_涵盖创建型模式如构造者模式工厂模式原型模式与单例模式关系型模式如责任链模式命令模式迭代器模式观察者模式解释器模式中介者模式.zip
12-05
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2026年系统架构设计师(第一批次)综合知识考试题库及参考答案.pdf
12-05
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面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）
12-05
面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）内容概要：本文围绕“面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究”展开，结合Python代码实现，提出了一套适用于制造场景的机器学习建模与计算框架。该框架强调模型在工业数据噪声、缺失与动态变化下的鲁棒性，集成了数据预处理、特征工程、模型训练、集成学习与结果验证等关键步骤，并通过实际代码示例展示了流程的可操作性与实用性。研究聚焦于提升制造过程中质量预测、故障诊断与工艺优化的自动化水平，推动智能制造的落地应用。; 适合人群：具备Python编程基础，熟悉机器学习基本算法，从事智能制造、工业数据分析或相关领域研究的研发人员与工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于制造业中的质量控制、设备预测性维护与生产流程优化；②构建稳定可靠的工业AI模型，应对实际生产中的不确定性与数据扰动；③为科研与工程实践提供可复用的机器学习集成计算模板。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Python代码进行实践操作，重点关注数据鲁棒性处理与模型集成策略的设计思路，并可根据具体制造场景调整参数与模块以适配实际需求。
圆形波达测向，music算法，gnuradio
10-31
在圆形波达测向中结合 MUSIC 算法与 GNU Radio 可以实现高效的信号方向估计。 ### 实现方法 在圆形波达测向中使用 MUSIC 算法结合 GNU Radio，需要完成以下几个关键步骤： #### 1. 数据采集 使用 GNU Radio 配置 ...
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