OpenCV高级编程与项目实战（Python版）
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 84
深度介绍OpenCV 4 for Python的核心API的使用方法，并配有大量的演练代码。同时还会给出多个OpenCV项目的实现方法，如数字水印，图像加密、物体计数、手势识别、答题卡识别、车牌识别、机器学习相关项目。
蒙娜丽宁
华为HDE（HUAWEI Developer Experts)，UnityMarvel创始人，开放原子基金会银牌讲师，51CTO学堂金牌讲师，IT畅销书作者。从事软件研究和开发超过20年，长期从事编译器、人工智能、Python、Go、JavaScript、Java及跨平台技术的研究和开发工作，曾出版超过40本IT图书。主要著作包括《Python从菜鸟到高手》、《Python爬虫从菜鸟到高手》、《奇妙的Python：神奇代码漫游之旅》。
展开
-
【计算机视觉】OpenCV 4高级编程与项目实战（Python版）【1】：图像处理基础
本系列文章会深入讲解OpenCV 4（Python版）的核心技术，并提供了大量的实战案例。这是本系列文章的第一篇，主要讲解OpenCV处理图像的基本方法，主要包括读取图像、显示图像、保存图像和获取图像的属性。原创 2023-01-02 22:09:18 · 2277 阅读 · 0 评论 -
【计算机视觉】OpenCV 4高级编程与项目实战（Python版）【2】：操作像素
像素是构成图像的基本单位。现在看图1所示的花卉图像，这幅图看着很细腻，不过将图像的白框区域放大，会看到如图2所示的效果，细腻的图像不见了，取而代之的是一个一个的小方块，每一个小方块就是一个像素。如果从显示器的角度，像素就是显示器可以显示的最小的点。像素之所以在图2所示的图中看着像一个方块，是因为如果将图像的某个区域放大，就需要将一个像素变成多个像素，这就会造成多个相邻的像素的颜色都相同，所以看着这些像素就变成了一个个小方块。原创 2023-01-05 19:55:10 · 1322 阅读 · 3 评论 -
【计算机视觉】OpenCV 4高级编程与项目实战（Python版）【3】：色彩空间
在上一篇文章中，简单介绍了BGR色彩空间和RGB色彩空间，本文将介绍另外两个比较常见的色彩空间：GRAY色彩空间和HSV色彩空间。GRAY色彩空间通道指的是灰度图像，灰度图像的通常只有1个，值范围是[0, 255]，一共256个灰度级别。其中0表示纯黑色，255表示纯白色。0～255之间的数值表示不同的亮度（即色彩的深浅程度）的深灰色或浅灰色。因此，一副灰度图能展示丰富的细节信息原创 2023-01-09 21:55:31 · 2362 阅读 · 2 评论 -
【计算机视觉】OpenCV 4高级编程与项目实战（Python版）【4】：通道详解
相信很多读者朋友对“通道”这个词已经不陌生了，一副BGR图像是由3个通道组成的，这3个通道是B通道、G通道和R通道。本节将介绍如何对通道进行拆分与合并，并达到处理图像的目的。原创 2023-01-27 21:23:30 · 1587 阅读 · 1 评论 -
【计算机视觉】OpenCV 4高级编程与项目实战（Python版）【5】：使用NumPy创建黑白同心圆图像
OpenCV中使用数组表示图像数据，不过这里的数组并不是Python数组，而是NumPy数组。NumPy是非常著名的科学计算库，可用于进行各种科学计算，由于底层使用C语言实现，所以效率非常高。本文会利用NumPy和OpenCV绘制黑白图像，包括黑白同心圆。原创 2023-02-15 21:44:23 · 1115 阅读 · 0 评论 -
【计算机视觉】OpenCV 4高级编程与项目实战（Python版）【6】：使用NumPy创建随机雪花点图像
上一篇文章演示了如何使用二维数组创建黑白图像，如果要创建彩色图像，就需要使用三维数组。例如，在BGR色彩空间创建200 × 200的彩色图像，就需要一个200 ×200 ×3的三维数组存储像素的颜色值，其中第3维可以存储3个通道的颜色值，分别是B通道、G通道和R通道。也就是我们平常说的三原色：蓝（B）、绿（G）和红（R）。原创 2023-02-27 21:20:45 · 779 阅读 · 0 评论 -
【计算机视觉】OpenCV 4高级编程与项目实战（Python版）【7】：拼接图像
我们已经知道，图像是通过数组描述的，那么拼接图像其实就是拼接数组。NumPy提供了2个拼接数组的函数，分别是hstack函数和vstack函数，这两个拼接函数可以将两个数组水平和垂直拼接在一起，也就相当于将两幅图像水平和垂直拼接在一起，本节将详细讲解如何使用这两个函数水平拼接图像和垂直拼接图像。原创 2023-03-01 21:01:42 · 1092 阅读 · 0 评论 -
【计算机视觉】OpenCV 4高级编程与项目实战（Python版）【8】：图像像素统计
图像通过一定尺寸的矩阵表示，矩阵中每个元素的大小表示图像中每个像素的明暗程度。查找矩阵中的最大值就是寻找图像中灰度值最大的像素，计算矩阵的平均值就是计算图像像素的平均灰度，可以用平均灰度表示图像整体的亮暗程度。因此，针对图像矩阵数据的统计和分析，在图像处理工作中具有非常重要的意义。OpenCV集成了求取图像像素最大值、最小值、均值、标准差等函数，本节将详细介绍这些函数的使用方法。原创 2023-03-13 20:27:10 · 943 阅读 · 0 评论 -
【计算机视觉】OpenCV 4高级编程与项目实战（Python版）【9】：计算图像均值和标准差
图像的均值表示图像整体的亮暗程度，图像的均值越大，图像整体越亮。标准差表示图像中明暗变化的程度，标准差越大，表示图像中明暗变化越明显。OpenCV提供了mean函数用于计算图像的均值，提供了meanStdDev函数用于同时计算图像的均值和标准差。原创 2023-03-15 21:10:02 · 1517 阅读 · 0 评论