企业部分------RHCS高可用集群配置之设置服务

本文介绍如何在Red Hat Enterprise Linux集群环境中配置高可用性(HA)服务。通过详细步骤指导读者设置双节点集群,并实现HTTP服务的高可用性,确保服务在故障转移时能无缝切换。

一.服务的小tips

HA 服务是一组在统一实体中配置的集群资源,可为客户端提供指定的服务。HA 服务在集群配置文件/etc/cluster/cluster.conf(在每个集群节点中)中以资源树的形式出现。在集群配置文件中,每个 资源树都使用一个 XML 代表,它指定每个资源及其属性,以及在资源树中与其他资源的关系(上级、下级和平级关系)。

在资源树的上/下级关系中采用以下规则:

  • 上级资源在下级资源之前启动。
    在停止上级资源前必须停止全部下级资源。
    对于正常工作的资源,其下级资源必须全部正常工作。

二.如何设置稳定的服务

环境配置

两台redhat6.5的虚拟机(server1,server2)已经建立好了集群(过程见企业部分RHCS之创建集群)

具体步骤

注意:每一步操作到要记得提交,按submit

在网页界面上选择Failover Domains
添加NAME为webfail
选择前两个按钮
选择Member下的所有按钮 server1的优先级设置为1,server2的优先级设置为10
数字越小优先级越高

(这里第三个选项是当优先级高的服务器重新可用时是否要把服务切换回优先级高的服务,一般企业为了信息安全,不进行服务器切换)


在网页上选择Resources添加IP Address 172.25.15.100
第二行输入24
紧跟着的选勾
最后一个输入5

在网页上选择Resources添加httpd资源

选择Script

输入name为httpd

第二行输入/etc/init.d/httpd

在网页界面上选择Service Groups
添加服务组(以防多个节点分布在不同server上,出现混乱)
设置名字为Service Name为apache
接下来的两个选项都选择对勾
Failover Domain选择webfail
然后Add Resource
添加资源(包括172.25.60.100,httpd)


测试:

给server1,server2安装httpd

测试不需要开启httpd服务,因为会自动开启

在server1的/var/www/html里写入server1,在server2的/var/www/html里写入server2(这里我们是为了测试,所以server1和server2写入了不同内容,实际应用是写入相同内容)

用真机去curl 172.25.6.100,访问到了server2

查看Service Groups状态status不再是Disabled而是Running on server2

在server2上可以clustat查看一下

我们watch clustat把它监控起来

对server2执行echo c > /proc/sysrq_tigger

发现apache服务自动运行在了server1上,保证了系统能够正常运行

这时候在真机上再去访问crul 172.25.60.100访问到的是server1的内容

可以查看一下server1的ip,发现出现了172.25.60.100,之前172.25.60.100的ip在server2上,说明实现了ip的漂移

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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