区块链中的密码学(2)：密码学基本介绍

密码学是计算机中比较基础的学科，真正完全搞明白背后的原理，需要深厚的数学功底，涉及到的学科知识包括：高等数学、线性代数、概率论、抽象代数、数论等知识。

感兴趣的同学可以就这个主题进行深入研究。对于一般的应用者，我们核心是先要知道好一些基本的密码学算法，然后重点掌握算法的应用场景，边界以及一些常见问题下密码学的运用。

密码学基本知识

密码，最初的目的是用于对信息加密，计算机领域的密码技术种类繁多。但随着密码学的运用，密码还被用于身份认证、防止否认等功能上。

最基本的，是信息加解密分为对称加密（Sysmmetric Cryptography）和非对称加密（Public-Key Cryptography，Asymmetric Cryptography），这两者的区别是是否使用了相同的密钥。

除了信息的加解密，还有用于确认数据完整性（Integrity）的单向散列（One-Way Hash Function）技术，又称密码检验（Cryptographic Checksum）、指纹 （Fingerprint）、消息摘要 （Message Digest）。

信息的加解密与信息的单向散列的区别是，对称与非对称加密是可以通过密钥解出明文，而单向散列是不可逆的。信息的加解密，密文必定是不定长的，而单向散列可以是定长的。

结合密码学的加解密技术和单向散列技术，又有了用于防止篡改的消息认证码技术，防止伪装的数字签名技术以及认证证书。

应用场景

在上篇《提升密码学的认知》中，我们提到，密码学不是简单的加解密，它核心要解决的问题是很丰富的。在这里针对不同的应用场景，可以总结出下表：

威胁