mongodb

最新推荐文章于 2021-10-07 16:31:20 发布

jarvis-Wu

最新推荐文章于 2021-10-07 16:31:20 发布

阅读量173

点赞数

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/no_found/article/details/109745615

版权

mongodb的简单操作

mongodb的安装与启动

链接： https://my.oschina.net/u/2417992/blog/3053325

mongodb中数据库和集合的命令

数据库不需要提前创建，插入数据时自动创建
- show dbs 查看所有的数据库
- use 数据库名 # 使用数据库
- 数据库名.dropDatabase() # 删除数据库
集合不需要提前创建，插入数据时自动创建
- show collections # 查看所有集合
db.集合名.drop() # 删除集合
- db.集合名.find() # 查看集合中的所有数据
db.集合名.find({条件}) # 查询特定条件的数据

插入数据（insert和save的区别）

db.集合名.insert() # 插入数据，_id重复会报错
db.集合名.save() # 如果_id存在则更新，如果不存在则插入新数据

更新数据

db.集合名.update({ $KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 14: set:{需要修改的数据}}̲)`db.jarvis.upd\dots$ set{age:1}})`将age修改为1
db.jarvis.update({name:1023},{$set:{age:1}},{multi:true})多行修改

删除数据

db.集合名.remove({条件}, {justOne:true}) # 设置justOne参数删除一条数据
db.集合名.remove({条件}) # 默认删除所有符合条件的数据

比较运算符

db.stu.insert([{"name":"郭靖","hometown":"蒙古","age":20,"gender":true},{"name":"黄蓉","hometown":"桃花岛","age":18,"gender":false},{"name":"华筝","hometown":"蒙古","age":18,"gender":false},{"name":"黄药师","hometown":"桃花岛","age":40,"gender":true},{"name":"段誉","hometown":"大理","age":16,"gender":true},{"name":"段王爷","hometown":"大理","age":45,"gender":true},{"name":"洪七公","hometown":"华山","age":81,"gender":true}])

小于：查询年龄小于20岁的人：db.stu.find({"age":{$lt:20}})
小于等于：查询年龄小于等于20的人db.stu.find({"age":{$lte:20}})
大于：查询年龄大于20的人：db.stu.find({"age":{$gt:20}})
不等于：查询年龄不等于20的人db.stu.find({"age":{$ne:20}})

逻辑运算符

与：直接写多个条件,查询年龄不等于20且家乡是蒙古的db.stu.find({"age":{$ne:20},hometown:"蒙古"})
或：使用 $KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: \dots组`db.stu.find({$ or:[{“age”:{$lt:20}},{hometown:“蒙古”}]})`

范围查询

$KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: \dotsind({hometown:{$ in:[“蒙古”,“桃花岛”]}}`
$KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: \dotsind({hometown:{$ nin:[“蒙古”,“桃花岛”]}})`

正则匹配

db.pro.insert([{stu:"abc123",tea:"jarvis"},{stu:"abc456",tea:"wu"},{stu:"xyz123",tea:"zhangsan"}])

使用/ /：db.pro.find({stu:/^abc/})查找stu的值以abc开头的数据，db.pro.find({stu:/123$/})查找stu的值以123结尾的所有数据

skip和limit

方法limit():用于读取指定数量的文档db.stu.find().limit(3):限制读取三条数据
方法skip():用于跳过指定数量的文档db.stu.find().skip(3):跳过前三条数据
同时使用：一般先使用skip()再使用limit()可以效率更快db.stu.find().skip(1).limit(2):跳过一条数据再读取两条数据

排序

方法sort()，用于对集合排序，参数1为升序，参数-1为降序

db.stu.find().sort({age:1,gender:-1})：按照年龄升序，性别降序进行排序，先按年龄排序，再按性别排序

统计个数

方法count()，用于查询包含指定条件的元素出现的次数

查询集合中元素的总数db.stu.count()
查询年龄大于等于18的元素：db.stu.count({age:{$gte:18}})

去重

方法distinct()，返回一个数组

查询所有人的hometown是哪些地方：db.stu.distinct("hometown")
查询年龄大于18的人的hometwon：db.stu.distinct("hometown",{age:{$gt:18}})

投影

显示指定的字段的内容

查询所有人的姓名：db.stu.find({},{name:1}) 参数值为1表示true，0表示false
查询所有人的姓名，不包含_id db.stu.find({}, {name:1,__id:0})
查询年龄大于18的人的姓名：db.stu.find({age:{$gt:18}},{name:1})

mongodb管道命令

mongodb的常用管道和表达式

管道命令

$group:将集合中的文档分组，可用于统计结果
$match:过滤数据，只输出符合条件的文档
$project:修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
$sort:将输入文档排序后输出
$limit:限制聚合管道返回的文档数
$skip:跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

常用表达式

$s u m : 计算总和，$ sum:1 表示以一倍计数
$avg:计算平均值
$min:获取最小值
$max:获取最大值
$push:在结果文档中插入值到一个数组中

管道命令之$group

求以hometown分组的元素个数，总年龄以及平均年龄

db.stu.aggregate({$group:{_id:"$hometown",count:{$sum:1},total_age:{$sum:"$age"},avg_age:{$avg:"$age"}}})

_id: 分组的依据
$age: 取age对应的值
$sum:1 : 把每条数据作为1进行统计，统计的是个数
$s u m : "$ age": 统计年龄对应的和
$group : 对应的字典中的键是输出数据的键

不分组，求整个文档中各个数据的情况

db.stu.aggregate({$group:{_id:null,count:{$sum:1},total_age:{$sum:"$age"},avg_age:{$avg:"$age"}}})

统计整个文档

数据透视(把不同行的数据放到一行来展示)

db.stu.aggregate({$group:{_id:"$gender",name:{$push:"$name"},hometown:{$push:"$hometown"}}})

管道命令之$match

在管道中过滤数据

统计年龄大于18的人的年龄

db.stu.aggregate({$match:{age:{$gt:18}}},{$group:{_id:"$age"}})

管道命令之$project

输出自己想要了解的字段

输出所有的name对应的值，不输出_id
```
db.stu.aggregate({$project:{name:1,_id:0}})
```

$skip $limit $sort

$s o r t 排序、$ skip跳过、$limit限制

db.stu.aggregate(
{$group:{_id:"$hometown",count:{$sum:1}}},
{$sort:{count:-1}},
{$skip:1},
{$limit:2})

mongodb的索引与备份

mongodb创建索引的方法

语法：
- db.集合名.createIndex({属性:1}) , 1表示升序，-1表示降序
具体操作：db.t255.createIndex({name:1})

创建索引前后查询速度对比

测试：插入10万条数据到数据库中

for(i=0;i<100000;i++){db.t255.insert({name:'test'+i,age:i})}

创建索引前：

db.t255.find({name:'test100000'})
db.t255.find({name:'test100000'}).explain('executionStats')

创建索引后：

db.t255.createIndex({name:1})
db.t255.find({name:'test100000'}).exlain('executionStats')

索引查看

默认情况下，_id是集合的索引

查看方式：db.t255.getIndexes()

mongodb创建唯一索引

在默认情况下mongodb的索引字段的值是可以相同的，仅仅能够提高查询速度，不能保证数据的唯一性，添加唯一索引的语法：

db.t255.createIndex({name:1},{unique:true})

mongodb的备份和恢复

备份的语法：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
- -h：服务器地址，也可以指定端口号
- -d：需要备份的数据库名称
- -o：备份的数据存放位置，此目录中存放着备份出来的数据
示例：mongodump -h 192.168.196.128:27017 -d test1 -o ~/Desktop/test1bak
恢复的语法：mongorestore -h dbhost -d dbname --dir dbdirectory
- -h：服务器地址
- -d：需要恢复的数据库实例
- –dir：备份数据所在的位置
示例：mongorestore -h 192.168.128:27017 -d test2 --dir ~/Desktop/test1bak/test1

pymongo的使用

安装：pip install pymongo

建立连接：

from pymongo import MongoClient
# 建立和MongoDB的链接
client = MongoClient(host='服务器ip', port=27017)
collection = client['test100']['t1']
# 插入一条数据
collection.insert_one({"name":10086,"age":20})