Libre OJ #6279 数列分块入门 3

本文介绍了一种基于数列分块的优化算法,通过预处理将数组分为多个块,每个块内部进行排序并标记更新操作,以加速区间查询和更新的效率。详细解释了算法的实现过程,包括构建块、更新和查询操作的具体步骤。

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思路:和数列分块2几乎一样,在 lower_bound 处理答案时有点区别。

Code:

#include<bits/stdc++.h>
#define debug(x) cout << "[" << #x <<": " << (x) <<"]"<< endl
#define pii pair<int,int>
#define clr(a,b) memset((a),b,sizeof(a))
#define rep(i,a,b) for(int i = a;i < b;i ++)
#define pb push_back
#define MP make_pair
#define LL long long
#define ull unsigned LL
#define ls i << 1
#define rs (i << 1) + 1
#define fi first
#define se second
#define CLR(a) while(!(a).empty()) a.pop()

using namespace std;

const int maxn = 1e5 + 10;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int block,num,n;
int a[maxn],b[maxn],tag[maxn];
int l[maxn],r[maxn],belong[maxn];

void build(){
    block = sqrt(n);
    num = n / block; if(n % block) ++ num;
    for(int i = 1;i <= num;++ i){
        l[i] = (i - 1) * block + 1;
        r[i] = i * block;
    }
    r[num] = n;
    for(int i = 1;i <= n;++ i)
        belong[i] = (i - 1) / block + 1;
}

void Resort(int id){
    int x = l[id],y = r[id];
    for(int i = x;i <= y;++ i){
        a[i] += tag[id];
        b[i] = a[i];
    }
    sort(b + x,b + y + 1);
    tag[id] = 0;
}

void update(int x,int y,int c){
    if(belong[x] == belong[y]){
        for(int i = x;i <= y;++ i)
            a[i] += c;
        Resort(belong[x]);
        return ;
    }
    for(int i = x;i <= r[belong[x]];++ i)
        a[i] += c;
    Resort(belong[x]);
    for(int i = belong[x] + 1;i < belong[y];++ i)
        tag[i] += c;
    for(int i = l[belong[y]];i <= y;++ i)
        a[i] += c;
    Resort(belong[y]);
}

int query(int x,int y,int c){
    int ans = -inf;
    if(belong[x] == belong[y]){
        for(int i = x;i <= y;++ i)
            if(a[i] + tag[belong[x]] < c)
                ans = max(ans,a[i] + tag[belong[x]]);
        return ans;
    }
    for(int i = x;i <= r[belong[x]];++ i)
        if(a[i] + tag[belong[x]] < c)
            ans = max(ans,a[i] + tag[belong[x]]);
    for(int i = belong[x] + 1;i < belong[y];++ i){
        int pos = lower_bound(b + l[i],b + r[i] + 1,c - tag[i]) - b;
        if(b[pos - 1] + tag[belong[pos - 1]] < c)
            ans = max(ans,b[pos - 1] + tag[belong[pos - 1]]);
    }
    for(int i = l[belong[y]];i <= y;++ i)
        if(a[i] + tag[belong[y]] < c)
            ans = max(ans,a[i] + tag[belong[y]]);
    return ans;
}

int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("in.txt", "r", stdin);
    freopen("out.txt", "w", stdout);
#endif
    scanf("%d",&n);
    for(int i = 1;i <= n;++ i)
        scanf("%d",&a[i]);
    b[0] = inf;
    build();
    for(int i = 1;i <= num;++ i) Resort(i);
    while(n --){
        int op,x,y,c; scanf("%d%d%d%d",&op,&x,&y,&c);
        if(!op)
            update(x,y,c);
        else{
            int ans = query(x,y,c);
            printf("%d\n",ans == -inf ? -1 : ans);
        }
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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