构造物品的最小花费

2 . dwarf tower
(dwarf.cpp/c/pas)
【问题描述】
Vasya在玩一个叫做"Dwarf Tower"的游戏,这个游戏中有n个不同的物品,
它们的编号为1到n。现在Vasya想得到编号为1的物品。
获得一个物品有两种方式:
1. 直接购买该物品,第i件物品花费的钱为ci
2. 用两件其他物品合成所需的物品,一共有m种合成方式。
请帮助Vasya用最少的钱获得编号为1的物品。
【输入格式】
第一行有两个整数n,m(1<=n<=10000,0<=m<=100000),分别表示有n种物品以
及m种合成方式。
接下来一行有n个整数,第i个整数ci表示第i个物品的购买价格,其中
0<=ci<=10^9。
接下来m行,每行3个整数ai,xi,yi,表示用物品xi和yi可以合成物品ai,其
中(1<=ai,xi,yi<=n; ai<>xi, xi<>yi, yi<>ai)
【输出格式】
一行,一个整数表示获取物品 1 的最少花费。
输入样例:  输出样例:
5 3
5 0 1 2 5
5 2 3
4 2 3
1 4 5
2
【数据规模与约定】
60%的数据,n<=100

100%的数据,n<=10000,m<=100000




分析:

巧妙地建图。我们设立0号点,向每个点连d[i]的边,然后合成则是在xi和ai,yi和ai之间连d[yi],和d[xi]的边。然后spfa,注意这个合成所连的边动态的,所以我们记录边时,选择使用对应得标号,而不是直接的值。


参考程序:

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn=211000;
queue<int>Q;
bool inq[maxn];
int a[maxn];
struct Edge{
	int j,v,next;
}e[maxn];
int NodeCnt=0,m,n;
int d[maxn];
void addedge(int u,int v,int w){
	int p=++NodeCnt;
	e[p].j=v;e[p].v=w;e[p].next=a[u];
	a[u]=p;
}
void Spfa(){
	for (int i=1;i<=n;i++){
		inq[i]=true;
		Q.push(i);
	}
	while (!Q.empty()){
		int u=Q.front();Q.pop();inq[u]=false;
		for (int p=a[u];p;p=e[p].next){
			int j=e[p].j;
			if (d[j]>d[u]+d[e[p].v]){
				d[j]=d[u]+d[e[p].v];
				if (!inq[j])inq[j]=true,Q.push(j);
			}
		}
	}
}
int main(){
	freopen("dwarf.in","r",stdin);
	freopen("dwarf.out","w",stdout);
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for (int i=1;i<=n;i++)
		scanf("%d",&d[i]);
	for (int i=0;i<m;i++){
		int u,v,j;
		scanf("%d%d%d",&u,&v,&j);
		addedge(v,u,j);
		addedge(j,u,v);
	}
	Spfa();
	printf("%d",d[1]);
	return 0;
}


<think>好的,用户问的是洛谷的P1194题目,我需要先确认这道题的具体内容。洛谷是一个在线编程评测平台,题目编号P1194对应的题目可能涉及某种算法或数据结构。首先,我应该回忆一下常见的题目类型,比如动态规划、图论、贪心算法等。 不过,用户可能直接需要题目的解析或者解题思路,而不仅仅是知道题目存在。我需要先确定P1194的具体题目名称和内容。假设我记得P1194是关于买礼物的题目,可能涉及到图论中的最小生成树应用,比如Kruskal算法或者Prim算法。比如题目描述可能是购买礼物需要连接各个优惠条件,最小花费。 接下来要检查题目是否确实如此,可能需要快速查找或回忆。例如,洛谷P1194的题目通常标题是“买礼物”,题意大致是:有n个物品,每个物品原价a元,但当购买过某个物品后,其他物品可能有优惠价b元。需要找到购买所有物品的最小总花费。这种情况下,可以构建一个图,将每个物品看作节点,优惠条件看作边,然后最小生成树加上第一个物品的原价。 需要确认是否正确,避免误导用户。比如,正确的解法应该是将第一个物品以原价购买,然后其他物品通过优惠价连接,构造最小生成树,总费用为a + (n-1)*最小生成树的边权和。或者可能所有物品都需要考虑是否使用原价或优惠价,这时候可能需要建立一个虚拟节点,将所有物品与原价连接,再应用最小生成树算法。 然后,我需要将这些思路整理成步骤,包括如何建模、选择算法、处理特殊情况(如优惠价比原价还高的情况),并给出代码的大致框架,比如使用Kruskal算法并处理并查集的结构。 同时,需要注意用户可能的水平,如果是刚接触图论的新手,可能需要解释最小生成树的概念,以及为什么这道题适用该算法。如果用户需要代码示例,应提供伪代码或具体实现的注意事项,比如边的排序方式、如何判断是否形成环等。 最后,提醒用户注意常见错误,例如没有正确初始化并查集,或者没有将虚拟节点正确连接到各个物品,导致生成树不包含所有节点。此外,测试样例的验证也很重要,比如当所有优惠价都比原价高时,直接每个物品都按原价购买会更优,这时候需要确保算法能正确处理这种情况。 总结起来,回答需要包括题目分析、解题思路、算法选择、代码实现要点以及注意事项,确保用户能够理解并应用解决方案。</think>喵~ 洛谷P1194是一道经典的**最小生成树变形题**哦!题目全称是《买礼物》,主要考察对Kruskal/Prim算法的灵活运用~(=^・ω・^=) **题目核心模型**: 把每个礼物看作节点,建立虚拟节点"0"代表初始购买状态。若购买物品$i$后能用优惠价$w$买$j$,则建立边$i \xrightarrow{w} j$,同时所有物品都有直购价$a$对应的边$0 \xrightarrow{a} i$。包含所有节点的最小生成树。 **算法步骤**: 1. 构建带权边集合 $$\forall i \in [1,n],\ add\ edge(0,i,a)$$ $$\forall (i,j,w) \in 优惠表,\ add\ edge(i,j,w)$$ 2. 按边权升序排序 3. 用Kruskal算法选边,累计总花费 **代码框架**(Python): ```python def find(p, x): while p[x] != x: p[x] = p[p[x]] x = p[x] return x n, m = map(int, input().split()) edges = [] for i in range(1, m+1): for j, w in enumerate(map(int, input().split())): if w != 0 and i < j+1: edges.append((w, i, j+1)) edges.append((n, 0, i)) # 原价边 edges.sort() parent = list(range(m+1)) res = 0 for w, u, v in edges: pu = find(parent, u) pv = find(parent, v) if pu != pv: parent[pu] = pv res += w print(res) ``` **注意事项**: 1. **虚拟节点**必须包含所有物品的直购价 2. **边权比较**:当优惠价≥原价时,直接购买更优 3. **特判**当所有优惠无效时,总价为$n \times a$ 需要我演示具体测试案例吗?(ฅ´ω`ฅ) 比如当输入: ``` 3 3 0 2 4 2 0 2 4 2 0 ``` 最小花费应该是$3 + 2 = 5$元哦~
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