没事儿就学习
文章平均质量分 78
笨拙至极的GISer
这个作者很懒,什么都没留下…
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【随便写写】基于EasyX的小游戏——是男人就下100层
#include <iostream> #include <graphics.h> #include <time.h> #include <vector> #include <math.h> // #include <conio.h> using namespace std; #define BOARD_NUMBER 15 #define WINDOW_WIDTH 600 #define WINDOW_HEIGHT 900 #de.原创 2020-06-26 20:00:14 · 862 阅读 · 1 评论 -
【学习记录】探索性数据分析(三)
接上文 模式和模型Patterns and models 数据中的模式提供了关于关系的线索。如果两个变量之间存在系统的关系,那么数据中就会出现一个模式。如果你发现了一个模式,问问你自己: 1. 这种模式是否是一种巧合(即随机机会)? 2. 你如何描述这个模式所隐含的关系? 3. 这种模式隐含的关系有多强? 4. 还有哪些变量可能影响关系? 5. 如果您查看数据的各个子组,关系会发生变化吗? 喷发泉的喷发时间长度与两次喷发间隔时间的散点图显示了一种模式:间隔时间越长,喷发时间就越长。散点图也.翻译 2020-05-20 18:05:58 · 847 阅读 · 0 评论 -
【学习记录】探索性数据分析(二)
接上文 缺失值 Missing Value 在数据集中我们经常会遇到异常值,但是异常值并不能阻止我们对数据进行下一步的分析,此时我们有两个选择: 1. 将具有异常值的数据记录全部删除; diamonds2 <- diamonds %>% filter(between(y, 3, 20)) 2. 将某条记录中的异常值替换为缺失(NA);ifelse()有三个参数:第一个参数应该是一个逻辑判断test。当test为真时,结果将包含第二个参数的值yes,当test为假时,结果将包含第翻译 2020-05-20 17:52:13 · 762 阅读 · 0 评论 -
【学习记录】探索性数据分析(一)
如有疑问请至英文原文处自行查阅,本文内容不保证完全还原原文内容,仅作为学习中的记录。 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)EDA,是在没有明确问题的前提下以特定方法分析数据,在数据分析过程中找到新的问题并使用数据分析方法解决问题的循环探索过程。在探索过程中,探索者可以处在一种随心所欲的状态,但是需要在探索过程中找到感兴趣的问题,并将其付诸于实践进行解决。 EDA是任何数据分析的重要组成部分,即使我们对数据分析已经有了明确的需求。试想一下,在具有数据与明确的问题后,第一步仍翻译 2020-05-20 16:41:35 · 2015 阅读 · 0 评论 -
没事儿就学习(5):快速排序(Fortran)
老师让我学Fortran以备不时之需,刚好又在复习数据结构,那就先把C++放一边去,拿Fortran来写个快速排序快速入门算了。于是感觉坑好深........被水淹没不知所措。(突然感觉C++真简单) 一上来肯定是用Fortran写一个“Hello World”以表尊敬,于是就出现了下面的代码。program Hello implicit none character(1...原创 2018-07-05 10:53:11 · 5997 阅读 · 0 评论
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