android 解析Json格式的数据(二)

本文详细解释了如何解析JSON字符串,并根据不同类型的值执行相应的操作,如温度、火灾或降雨。通过实例展示了如何将JSON数据转换为可操作的对象,并针对不同类型的数据采取不同的处理策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 解析:{\"flag\":\"true\",\"value\":[{\"id\":1,\"type\":\"temp\",\"value\":30}]}

    public static Map<String, Object> parseJsonMap(String data) {
        Map<String, Object> allMap = new HashMap<String, Object>();
        try {
            JSONObject allData = new JSONObject(data);
            allMap.put("flag", allData.getBoolean("flag"));
            JSONArray array = allData.getJSONArray("value");
            List<Map<String, Object>> all = new ArrayList<Map<String, Object>>();
            for (int i = 0; i < array.length(); i++) {
                Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();


                JSONObject jsonObj = array.getJSONObject(i);
                map.put("type", jsonObj.getString("type"));
                map.put("value", jsonObj.getString("value"));
                all.add(map);


            }
            allMap.put("value", all);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }


        return allMap;
    }
2.应用解析:
                Map<String, Object> result = ConnectionInternet.parseJsonMap(path);
                Object flag = result.get("flag");
  
                @SuppressWarnings("unchecked")
                List<Map<String, Object>> all = (List<Map<String, Object>>) result.get("value");


                if (all != null) {


                    for (Map<String, Object> list : all) {
                        android.util.Log.d("mark", "id=" + list.get("id") + "type=" + list.get("type")); // 测试输出
                        if (list.get("type").equals("temp")) {
                            Message msg = new Message();
                            msg.obj = list.get("value");
                            msg.what = 1;
                            myHandler.sendMessage(msg);
                        } else if (list.get("type").equals("fire")) {
                            Message msg = new Message();
                            msg.obj = list.get("value");
                            msg.what = 2;
                            myHandler.sendMessage(msg);
                        } else if (list.get("type").equals("rain")) {
                            Message msg = new Message();
                            msg.obj = list.get("value");
                            msg.what = 3;
                            myHandler.sendMessage(msg);
                        }
                    }
                }
 


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

冰糖心书房

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值