Nacos 客户端的负载均衡策略有哪些？是如何实现的？

Nacos 客户端 SDK (nacos-client.jar) 的核心职责是服务发现（从 Nacos Server 获取服务实例列表）和服务注册，它本身没有配置负载均衡算法（像 Ribbon 或 Spring Cloud LoadBalancer 那样）。

然而，Nacos 提供了实现负载均衡的基础数据和机制：

1. 提供实例列表: Nacos Client 可以获取到目标服务的所有健康实例的列表（IP、端口）。
2. 支持实例权重: Nacos 允许为每个服务实例设置一个权重 (weight) 值（默认为 1.0）。这个权重是实现加权类负载均衡策略的关键输入。

实际的负载均衡是由与 Nacos 集成的客户端负载均衡器实现的。在不同的技术栈中，这个负载均衡器可能不太一样：

• Spring Cloud: 早期使用 Netflix Ribbon (现已维护模式)，现在推荐使用 Spring Cloud LoadBalancer。
• Dubbo: Dubbo 框架自身内置了多种负载均衡策略。
• gRPC: 需要结合外部负载均衡策略或自定义实现。
• 自定义实现: 开发者可以基于 Nacos SDK 获取的实例列表自行实现负载均衡逻辑。

以下是集成 Nacos 后，客户端负载均衡器常用的策略：

1. 轮询 (Round Robin):

   • 策略: 按顺序循环选择服务实例列表中的下一个实例。这是最基础的策略。
   • 实现: 维护一个内部计数器或索引，每次请求时递增（或取模），选择对应索引的实例。
   • Nacos 关联: 直接使用从 Nacos 获取的实例列表进行轮询。

2. 随机 (Random):<