mongodb 中 replaceRoot 聚合的使用

最新推荐文章于 2024-05-03 00:00:00 发布

原创最新推荐文章于 2024-05-03 00:00:00 发布 · 4.6k 阅读

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本文深入探讨MongoDB中的$replaceRoot聚合操作，详细解释如何使用此操作提升子文档到顶级，以及如何结合$match操作过滤文档，最后演示了如何基于$replaceRoot创建新文档。

描述：将指定文档提升到顶级并替换所有其它字段。该操作会替换输入文档中的所有现在字段，包括_id字段。

操作语法：{$replacRoot: { newRoot:<replacementDocument>}}，如果<replacementDocument>不是文档，$replaceRoot 操作将失败。"message" : "'newRoot' expression must evaluate to an object, Type of resulting value: 'string'

1、例如有如下一个文档：

{
	"_id" : ObjectId("5d6e0dddaf57ab2d6ce86dd3"),
	"name" : "小王",
	"p_id" : 5,
	"age" : 33,
	"hobby" : {
		"address" : "bj",
		"hometown" : "bt"
	}
}

期望显示的结果为：

{
	"address" : "bj",
	"hometown" : "bt"
}

此时可以利用$replaceRoot 将hobby文档提升到顶层，丢弃当前的顶级字段。

db.xx.aggregate(
    
    {
        $replaceRoot: { newRoot: "$hobby" }
        
    }    
)

2、$replaceRoot 与$match 的结合使用，有如下文档：

/* 1 createdAt:2019/9/3 下午3:25:20*/
{
	"_id" : ObjectId("5d6e1560af57ab2d6ce86dd5"),
	"name" : "小康",
	"p_id" : 4,
	"age" : 31
},

/* 2 createdAt:2019/9/3 下午2:53:17*/
{
	"_id" : ObjectId("5d6e0dddaf57ab2d6ce86dd3"),
	"name" : "小王",
	"p_id" : 5,
	"age" : 33,
	"hobby" : {
		"address" : "bj",
		"hometown" : "bt"
	}
}

注：文档1 中没有hobby 这个Object,如果直接采用 $replaceRoot:{newRoot:$hobby}来运行会导致前面说过的错误。此时就需要采用$match 管道来过滤掉不包含hobby 字段的文档。

db.xx.aggregate(
    {
        $match: {
            hobby:{$exists: true}
        }
    },
    
    {
        $replaceRoot: { newRoot: "$hobby" }
        
    }    
)

3、使用replaceRoot 创建新文档，基于上面的结果，可以把address和hometown 组合成一个新文档

db.kk.aggregate(
    {
        $match: {
            hobby:{$exists: true}
        }
    },
 
    {
        $replaceRoot: { newRoot: "$hobby" }
        
    }, 
 
    {
        $replaceRoot: {
            newRoot: {
                full_address:{
                    $concat: ["$address","-","$hometown" ]
                }
            } 
            
        }
    }
)

最终输出的结果为：