jvm调优-日均百万级订单交易系统如何设置JVM参数

一天百万级订单这个绝对是现在顶尖电商公司交易量级，对于这种量级的系统我们该如何设置JVM参数了？
我们可以试着估算下，其实日均百万订单主要也就是集中在当日的几个小时生成的，我们假设是三小时，也就是每秒大概生成100单左右。
这种系统我们一般至少要三四台机器去支撑，假设我们部署了四台机器，也就是每台每秒钟大概处理完成25单左右，往上毛估每秒处理30单吧。
也就是每秒大概有30个订单对象在堆空间的新生代内生成，一个订单对象的大小跟里面的字段多少及类型有关，比如int类型的订单id和用户id等字段，double类型的订单金额等，int类型占用4字节，double类型占用8字节，初略估计下一个订单对象大概1KB左右，也就是说每秒会有30KB的订单对象分配在新生代内。

真实的订单交易系统肯定还有大量的其他业务对象，比如购物车、优惠券、积分、用户信息、物流信息等等，实际每秒分配在新生代内的对象大小应该要再扩大几十倍，我们假设30倍，也就是每秒订单系统会往新生代内分配近1M的对象数据，这些数据一般在订单提交完的操作做完之后基本都会成为垃圾对象。

我们一般线上服务器的配置用得较多的就是双核4G或4核8G，如果我们用双核4G的机器，因为服务器操作系统包括一些后台服务本身可能就要占用1G多内存，也就是说给JVM进程最多分配2G多点内存，刨开给方法区和虚拟机栈分配的内存，那么堆内存可能也就能分配到1G多点，对应的新生代内存最后可能就几百M，那么意味着没过几百秒新生代就会被垃圾对象撑满而出发minor gc，这么频繁的gc对系统的性能还是有一定影响的。

如果我们选择4核8G的服务器，就可以给JVM进程分配四五个G的内存空间，那么堆内存可以分到三四个G左右，于是可以给新生代至少分配2G，这样算下差不多需要半小时到一小时才能把新生代放满触发minor gc，这就大大降低了minor gc的频率，所以一般我们线上服务器用得较多的还是4核8G的服务器配置。