《医学信息化技术与应用》目录-为防抄袭，提前占坑

第一章  医学信息化概述

1.1  医学信息化历史（主要涉及1990年以前的技术发展史，强调各技术独立发展史）
1.2 医学信息化现状（主要涉及1990年-现在的技术发展过程，强调互联互通）
1.2  医学信息化趋势（发展前沿，主要阐述人工智能、数据挖掘对医学信息学领域的影响）

第二章  医学信息化协议

2.1概述（各协议的逻辑关系，不涉及具体系统）                       
2.2  DICOM标准（主要介绍协议出现的历史背景，发展过程，主要内容）
2.3  HL7协议
2.4  IHE框架
2.5 其他协议

第三章  医学信息系统构建

3.1  医学信息系统技术架构（介绍系统架构原则，以及在医学信息学领域的实施措施）
3.2  IHE框架下医学信息系统的构建（介绍在IHE框架下系统构架的基本流程和方法）
3.3  简单信息系统构建案例（以已完成项目为例，包含个各分系统）                        

                       
第四章  医院信息系统与电子病历    

4.1  医院信息系统（根据第三章的构建方案，介绍系统功能、结构）
4.2  数据交换原理及实现（介绍信息交互原则及实现方式）
4.3  电子病历构建（介绍电子病历构建规则，以及各编码标准（世卫组织和卫生部的相关标准都要考虑）的处理）
4.4 系统案例（以已实现的系统为案例来介绍实现方法及已有成果）

    
第五章  医学影像传输和存储系统

5.1 医院影像系统（根据第三章的构建方案，介绍医院影像系统的种类（如PACS、RIS）、功能、结构）
5.2  医学影象传输（介绍技术实现方法，如DICOM-C等）
5.3  医学影象处理（介绍技术实现方法，主要是影像数据解析）
5.4 系统案例（以已实现的系统为案例来介绍实现方法及已有成果）

第六章  医学图像构建及处理

6.1医学图像获取及构建（生数据到医学图像的过程）
6.2医学图像配准与融合
6.3医学图像三维可视化
6.4 医学图像处理系统（现有处理技术在系统中的应用）        

    
第七章 智能医学数据分析（主要要介绍人工智能在医学信息处理中的应用，即利用统计相关技术对图像、病患人口学信息、病史等数据进行处理、分析、推理，以给出因果关联或风险推断之类的结果。简单说，就是处理结果是给出参考建议。）

7.1  医学数据挖掘概述（数据挖掘、机器学习、人工智能等在医学信息学的发展，以及在医学信息学领域的应用及作用）
7.2  文本数据分析（分本数据分析技术的实现方式，如数据挖掘、人工智能、机器学习技术的实现方式，以及数据分析的应用，如疾病控制和疾病风险的预测）
7.3  影像数据分析（影像数据分析技术的实现方式，如数据挖掘、人工智能、机器学习技术的实现方式，以及数据分析的应用， 如图像分析、理解、以及基于内容的检索等）
7.4智能医学信息系统（数据挖掘和人工智能在信息系统中的应用）

附录
附录A  医学信息系统开发技术

A.1  开发语言及工具
Java，C#，C++
A.2  开源框架及使用方法    
DCMTK，VTK，ITK等
A.3  系统测试及测试工具
JDicom，DVTk，CTN，IHE

附录B 智能数据分析技术概述

B.1  数据挖掘
B.2  机器学习
B.3  人工智能