Vandermonde Identity

本文介绍了范德蒙德恒等式的两种证明方法:直观解释涉及从组合学角度理解从n+m个学生中选择k个的场景;数学证明则通过赋值和数学归纳法展示其正确性。此外,还讨论了该恒等式在特定情况下的应用,例如当k=m时的特殊形式,并强调了参数的灵活性在证明和应用中的价值。

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\binom{n+m}{k}=\sum_{i=0}^{k}\binom{n}{i}\binom{m}{k-i} is calld Vandermonde Identity. According to Wikipedia and some other 优快云 blogs, I breifly summarize the way of proving this identity as follows:

The first version of proof is quite intuitive. We explain this identity as that there are n+m students in a class, and we want to pick k of them out. This intuition actually tells us that whenwe try to tackle some problems related to binomial coefficient, give it a vivid context, which will help us understand the problem better. 

The second verion is more mathematical. 

\sum_{k=0}^{n+m}\binom{n+m}{k}x^k=(1+x)^{n+m}=(1+x)^n(1+x)^m=(\sum_{i=0}^{n}\binom{n}{i}x^i)(\sum_{j=0}^{m}\binom{m}{j}x^j)=\sum_{k=0}^{n+m}\sum_{i=0}^{k}\binom{n}{i}\binom{m}{k-i}x^kLet x=1, and we have

\sum_{k=0}^{n+m}\binom{n+m}{k}=\sum_{k=0}^{n+m}\sum_{i=0}^{k}\binom{n}{i}\binom{m}{k-i}Thus we guess 

\binom{n+m}{k}=\sum_{i=0}^{k}\binom{n}{i}\binom{m}{k-i}. And the rest of the thing is simply to prove this by using the method of mathematical indeuction which is trivial and we skip this part.

Now we talk a little more about this identity.

We assume that m<=n, and by replacing k=m, we have \binom{n+m}{m}=\sum_{i=0}^{m}\binom{n}{i}\binom{m}{m-i}=\sum_{i=0}^{m}\binom{n}{i}\binom{m}{i}, which is another beautiful identity we should pay attention to.

And remember, we can literally let n, m, k, be any number we want them to be in order to gain some useful properties in proof or application.

标题基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台研究AI更换标题第1章引言介绍社区便民服务平台的研究背景、意义,以及基于SpringBoot+Vue技术的研究现状和创新点。1.1研究背景与意义分析社区便民服务的重要性,以及SpringBoot+Vue技术在平台建设中的优势。1.2国内外研究现状概述国内外在社区便民服务平台方面的发展现状。1.3研究方法与创新点阐述本文采用的研究方法和在SpringBoot+Vue技术应用上的创新之处。第2章相关理论介绍SpringBoot和Vue的相关理论基础,以及它们在社区便民服务平台中的应用。2.1SpringBoot技术概述解释SpringBoot的基本概念、特点及其在便民服务平台中的应用价值。2.2Vue技术概述阐述Vue的核心思想、技术特性及其在前端界面开发中的优势。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue如何有效整合,以提升社区便民服务平台的性能。第3章平台需求分析与设计分析社区便民服务平台的需求,并基于SpringBoot+Vue技术进行平台设计。3.1需求分析明确平台需满足的功能需求和性能需求。3.2架构设计设计平台的整体架构,包括前后端分离、模块化设计等思想。3.3数据库设计根据平台需求设计合理的数据库结构,包括数据表、字段等。第4章平台实现与关键技术详细阐述基于SpringBoot+Vue的社区便民服务平台的实现过程及关键技术。4.1后端服务实现使用SpringBoot实现后端服务,包括用户管理、服务管理等核心功能。4.2前端界面实现采用Vue技术实现前端界面,提供友好的用户交互体验。4.3前后端交互技术探讨前后端数据交互的方式,如RESTful API、WebSocket等。第5章平台测试与优化对实现的社区便民服务平台进行全面测试,并针对问题进行优化。5.1测试环境与工具介绍测试
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