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RSS订阅转载 转载 Jquery Table 的基本操作
转自 Rising_Sun 的文章 http://www.cnblogs.com/lxblog/archive/2013/01/11/2856582.html Jquery Table 的基本操作Jquery 操作 Html Table 是很方便的，这里对表格的基本操作进行一下简单的总结。首先建立一个通用的表格css 和一个 表格Table：table
2016-08-15 20:37:05
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转载 View的setOnClickListener的添加方法
转自：http://www.cnblogs.com/lingyun1120/archive/2011/09/29/2195449.html1）第一种，也是最长见的添加方法（一下都以Button为例）1 Button btn = (Button) findViewById(R.id.myButton);2 btn .setOnClickListen
2015-10-04 11:19:29
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转载 你会做Web上的用户登录功能吗？
Web上的用户登录功能应该是最基本的功能了，可是在我看过一些站点的用户登录功能后，我觉得很有必要写一篇文章教大家怎么来做用户登录功能。下面的文章告诉大家这个功能可能并没有你所想像的那么简单，这是一个关系到用户安全的功能，希望大家能从下面的文章中能知道什么样的方法才是一个好的用户登录功能。以下内容，转载时请保持原文一致，并请注明作者和出处。用户名和口令首先，我们先来说说用户名和口令的
2014-07-05 23:30:30
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转载 C#对opendialog的一些整理
C#开发winform中OpenFileDialog的运用还可以多选 using System;using System.Drawing;using System.Collections;using System.ComponentModel;using System.Windows.Forms;using System.Data;using System.Data.
2013-04-16 18:13:07
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转载 int main(int argc,char* argv[])详解
argc是命令行总的参数个数 argv[]是argc个参数，其中第0个参数是程序的全名，以后的参数命令行后面跟的用户输入的参数，比如： int main(int argc, char* argv[]) { int i; for (i = 0; i cout cin>>i;
2013-01-07 13:24:41
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原创 TLD算法学习笔记（六）
今天看TLD的源代码，看其中mex中的lk.cpp文件，里面是TLD中的trackering部分其中定义了这样的函数。//归一化相关函数void normCrossCorrelation(IplImage *imgI, IplImage *imgJ, CvPoint2D32f *points0, CvPoint2D32f *points1, int nPts, char *stat
2012-12-10 16:20:06
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转载 matlab和VC++混合编程（mex方法）
第一节、用c编写mex程序[开篇]用C编写mex程序 大家都知道，matlab是一种解释型的编程环境，也就是说，跟以前的basic一样，是读 一句执行一句的。这样做可以很方便的实现编程过程中的交互，也免去了麻烦又耗时的 编译过程。但凡事有一利必有一弊，matlab在执行时速度慢也就根源于此。在matlab里 tic for i=1:10000 b(i)=a(
2012-12-02 18:49:38
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原创 TLD算法学习笔记（五）
最近论文看的很缓慢，十分不适应看论文的节奏，blog更新跟不上了，不像以前一天一更了。今天把TLD前面的的一些东西进行了一个总结。 Trackers只需要的是初始化，Detectors需要的是offline train stage。这样的话Tracker可以提供标记训练数据给Detector，而Detector可以重新初始化Tracker。两者可以起到一个互相帮助，协同工作的作
2012-11-29 15:08:41
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转载 归一化相关系数
对两幅图像进行相似度的衡量，除了用眼睛观察的方法外，我们可以更加精确地用数据来客观的评估归一化，归一化的相关系数(NC)提供了度量工具。其计算公式如下：MATLAB代码如下所示：function dNC = nc(ImageA,ImageB)if (size(ImageA,1) ~= size(ImageB,1)) | (size(ImageA,2) ~= size(Ima
2012-11-25 10:24:38
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原创 TLD算法学习笔记（四）
嗨，大家好久不见，最近比较忙，所以这一块有点儿耽搁了，现在继续。 我最近再看Zdenek Kalal的论文Tracking-Learning-Detection。论文网上都有的下，现在看了前半部分，总体来讲前半部分没有讲什么他自己的东西，类似于一个文献综述。这货也够猛的了，一篇小论文引用了69个参考文献，而且感觉这些论文他也都看过并且研究过了，真心是个搞学术的，不愧为博士啊。总之就是把
2012-11-19 22:00:41
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原创 TLD算法学习笔记（三）
昨天把环境和大家说清楚了，其中可能有点错误，欢迎指正。今天通过一段时间的调试，终于把TLD源码跑起来了。运行之后是跟踪一个越野摩托车手，然后把坐标的一些信息存在一个TXT里面了。 想运行起来其实并不难，把我上一章说的环境搭好，然后运行源码里的compile.m进行编译，他编译命令都是写好的，你只要运行.m文件就可以了。但是这里有一些东西要改，原作者opencv的路
2012-11-11 01:40:33
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原创 TLD算法学习笔记（二）
上一章说到，运行TLD需要matlab2010，VS2008和openCV。但是openCV有好多个版本，不同版本引用的头文件是不一样的。 openCV2.0 需要用CMAKE编译，然后直接引用这样的文件 #include "cv.h" #include"highgui" 而2.3不需要了，直接#include 引用库就可以了。我看了作者C++的代码，他用的应该是ope
2012-11-10 00:27:29
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原创 TLD算法学习笔记（一）
最近要学这个，看了Zdenek Kalal的演示觉得这个算法真的很强大，而且他在学校的网站上提供了源码下载。个人对这个东西很感兴趣，无奈自己真的太菜了，现在还处在什么都不会的时期。看了一些大神对他的研究，觉得好复杂，一点一点来吧。 其中网上可以下到一个可以运行的demo，新浪爱问上直接搜索TLD就可以，也是免费的。我试了一下，可以运行，但是要想学会这个算法还是要读懂作者自己的那个源
2012-11-09 00:59:14
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转载 模式识别的应掌握的数学基础
关于模式识别和计算机应用方向, 我认为可以选择的主题(仅是己见)1. 数学方面1) 矩阵的各种分解. 比如, LU, QR, Cholesky, SVD, Polar.2) 广义逆与子空间3) 最小二乘法, 特别齐性方程Ax=b的各种解法及其几何意义4) 凸分析与凸优化的基本知识及其几何意义5) 常用的几种优化方法.其实以上在某种意义下是相通的.6) 微分几何、黎曼
2012-07-09 14:55:13
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空空如也
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