Combination Sum II

本文讨论了如何在给定候选数集合和目标数的情况下,找出所有满足条件的唯一组合,确保每个数只使用一次且组合有序,避免重复。通过引入01背包问题的概念并实施有效的剪枝策略来提高算法效率,最终实现目标数的精准匹配。包括对排序、剪枝逻辑的优化及测试用例分析,以验证算法的有效性和正确性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a collection of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers sums to T.

Each number in C may only be used once in the combination.

Note:

  • All numbers (including target) will be positive integers.
  • Elements in a combination (a1a2, … , ak) must be in non-descending order. (ie, a1 ≤ a2 ≤ … ≤ ak).
  • The solution set must not contain duplicate combinations.

For example, given candidate set 10,1,2,7,6,1,5 and target 8
A solution set is: 
[1, 7] 
[1, 2, 5] 
[2, 6] 
[1, 1, 6] 

利用01背包,另外减枝。注意减枝尽量多。

开始由于未加 if(target < 0 ) return; 结果导致严重超时,即使代码是对的。但是由于他任然在遍历所有可能,但是不退出。最小面给出测试用例,可以发现,超时即为严重!

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

void combine_sum(vector<int> &candidate,int target,int level ,vector<bool> &used,vector<int> res_one,vector<vector<int>> &res);
vector<vector<int>>  combine_sum_final(vector<int> &candidate,int target);

int main()
{

	vector<int> candidate;
	int target;
	int temp;
	cin >> temp;
	while (temp >= 0)
	{
		candidate.push_back(temp);
		cin >> temp;
	}
	cout<<endl;
	cin>>target;


	vector<vector<int>> res;
	res = combine_sum_final(candidate,target);
	cout<<"res:" <<res.size()<<endl;
	for (int i = 0 ;i < res.size();i++)
	{
		for (int j = 0;j <res[i].size();j++)
		{
			cout<< res[i][j]<<" ";
		}
		cout<<endl;
	}
}

vector<vector<int>>  combine_sum_final(vector<int> &candidate,int target)
{
	sort(candidate.begin(),candidate.end());//<span style="color:#cc0000;">先排序</span>
	if (target == 0 || candidate.size() == 0 || candidate[0] <= 0)
	{
		return vector<vector<int>>();
	}
	vector<int>  res_one;
	vector<vector<int>> res;
	vector<bool> used(candidate.size(),false);
	combine_sum(candidate,target,0,used,res_one,res);

	return res;
}

//需保证target 非0 !!  01 背包加减枝
void combine_sum(vector<int> &candidate,int target,int level ,vector<bool> &used,vector<int> res_one,vector<vector<int>> &res)
{
	 if(target < 0 ) return;
	 if (level >= candidate.size())
	 {
		 if (target == 0)
		 {
			 res.push_back(res_one);
		 }
		 return ;
	 }

	 bool uesd_falg = true;
/*
	 for(int i = 0;i < level;i++)
	 {
		if (candidate[i] == candidate[level] && (!used[i]))
		{
			uesd_falg = false;
			break;
		}
	 }
*/  //对付未排序的
	for(int i = level-1;i >= 0 && candidate[i] == candidate[level];i--)//排序了的
	{
		if (!used[i])
		{
			uesd_falg = false;
		}
	}
	if(uesd_falg)//加入前判断
	{
		res_one.push_back(candidate[level]);
		used[level] =  true;
		combine_sum(candidate,target-candidate[level],level+1,used,res_one,res);
		res_one.pop_back();
		used[level] =  false;
	}

	
	combine_sum(candidate,target,level+1,used,res_one,res);//不加入分支
		

}


第二次:
 vector<vector<int> > combinationSum2(vector<int> &num, int target) {
        
        return combine_sum_final(num,target);
    }
    vector<vector<int>>  combine_sum_final(vector<int> &candidate,int target)
    {
	sort(candidate.begin(),candidate.end());
	if (target == 0 || candidate.size() == 0 || candidate[0] <= 0)
	{
		return vector<vector<int>>();
	}
	vector<int>  res_one;
	vector<vector<int>> res;
	vector<bool> used(candidate.size(),false);
	combine_sum(candidate,target,0,used,res_one,res);

	return res;
    }

void combine_sum(vector<int> &candidate,int target,int level ,vector<bool> &used,vector<int> res_one,vector<vector<int>> &res)
{
	 if(target < 0 ) return;
	 if (level >= candidate.size())
	 {
		 if (target == 0)
		 {
			 res.push_back(res_one);
		 }
		 return ;
	 }

	 bool uesd_falg = true;

	//写法也是对的,后面想想发现没必要依次往前看,只需看前一个,应为如果连续几个111 重复,010,001这种情况在前面已减枝,
	//后面只需判断101此种
	if(level > 0 && candidate[level-1] == candidate[level] && !used[level-1]) uesd_falg = false;
	
	if(uesd_falg)//加入前判断
	{
		res_one.push_back(candidate[level]);
		used[level] =  true;
		combine_sum(candidate,target-candidate[level],level+1,used,res_one,res);
		res_one.pop_back();
		used[level] =  false;
	}

	
	combine_sum(candidate,target,level+1,used,res_one,res);
		

}

//10 1 2 7 6 1 5 -1
//12

//14 6 25 9 30 20 33 34 28 30 16 12 31 9 9 12 34 16 25 32 8 7 30 12 33 20 21 29 24 17 27 34 11 17 30 6 32 21 27 17 16 8 24 12 12 28 11 33 10 32 22 13 34 18 12 -1(用于结束输入)

// 结果:27

在调用 `Solution` 类的 `combinationSum2` 方法时出现 `AttributeError: 'Solution' object has no attribute 'combinationSum2'` 错误,通常表示该类中并未定义 `combinationSum2` 方法。此类错误可能由以下几个原因导致: - **拼写错误**:方法名可能存在拼写错误,例如大小写不一致或多余的字符。Python 是大小写敏感的语言,因此 `combinationSum2` 和 `combinationsum2` 会被视为不同的标识符。 - **方法未定义**:如果 `combinationSum2` 方法未在 `Solution` 类中定义,则尝试调用时会引发 `AttributeError`。确保该方法已在类中正确定义。 - **继承问题**:如果 `Solution` 类继承自另一个包含 `combinationSum2` 方法的类,但未正确继承或覆盖该方法,也可能导致此错误。 - **IDE 或编辑器缓存问题**:有时,开发环境可能未及时更新代码更改,导致调用旧版本的类定义。尝试重启 IDE 或清除缓存后重新运行代码。 以下是一个示例,展示如何正确定义 `combinationSum2` 方法: ```python class Solution: def combinationSum2(self, candidates, target): # 方法实现 pass ``` 如果用户确实意图调用 `combinationSum` 方法而非 `combinationSum2`,则应检查调用语句是否正确,并确认方法名拼写一致。此外,可以使用 `dir(Solution)` 函数查看 `Solution` 类中所有可用的方法和属性,以确认 `combinationSum2` 是否存在。 ### 示例:检查类的方法 ```python print(dir(Solution)) # 列出 Solution 类的所有属性和方法 ``` 通过上述方式,可以有效诊断并修复 `AttributeError: 'Solution' object has no attribute 'combinationSum2'` 错误。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值