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kubernetes 1.24.2实战与源码(2)
优快云-Ada助手: 哇, 你的文章质量真不错，值得学习！不过这么高质量的文章, 还值得进一步提升, 以下的改进点你可以参考下: (1)提升标题与正文的相关性。
Python爬虫零基础课程
theo.wu: 谢谢
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北风之神c: 总结的很全面的爬虫，写得赞，博主用心了。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c8.html ，只需要@boost一行代码，加到任意新/旧爬虫项目就又强又自由又简单。 funboost 分布式函数调度框架，定位于调度用户的任何函数，只要用户在函数里面写爬虫代码，就可以分布式调度爬虫，此框架如果用于爬虫，不管从任何方面比较可以领先scrapy 20年，也比任意写的爬虫框架领先10年。普通爬虫框架一般就设计为url请求调度框架，url怎么请求都是被框内置架束缚死了，所以有些奇葩独特的想法在那种框架里面难以实现，用户需要非常之精通框架本身然后改造框架才能达到随心所欲的驾驭的目的。普通的爬虫框架与用户手写requests 请求解析存储，在流程逻辑上是严重互斥的，要改造成使用那种框架改造需要大改特改。而此框架是函数调度框架，函数里面用户可以随意写一切任意自由想法，天生不会有任何束缚。与用户使用别的爬虫框架或者无框架用户手写多线程爬虫相比， funboost都代码更少更强更简单更自由。 pip install boost_spider (powerd by funboost ，boost_spider比funboost增加了更加专门的针对爬虫请求和解析和存储） https://github.com/ydf0509/boost_spider 依托于funboost的强大可视化管理，不登录机器可以轻松掌控分布式大规模爬虫运行状态，一目了然。可视化截图： https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c13.html
全链路压测调研
theo.wu: 泛型，顾名思义就是广泛的数据类型，也就是说什么数据类型都可以。一般来说，我们见到的泛型就是这个样子，用 T 表示。 public class User<T> { private T name; } 对于这个name变量，我们可以放入不同数据类型的值，比如字符串String，比如整数int，比如Double浮点数。我们发现，不管放入什么数据类型，我们都可以正常运行。像上面这样，我们就可以理解为泛型的一种应用。即如果数据类型不确定，可以使用泛型方法的方式，达到简化代码、提高代码重用性的目的。泛型的本质是参数化类型，也就是说所操作的数据类型被指定为一个参数，使代码可以应用于多种数据类型。
《Go语言实战》中文版练习案例
theo.wu: 在 Go 语言中，反射（Reflection）通过 reflect 包实现，允许程序在运行时检查类型信息和操作变量。获取类型和值：reflect.TypeOf 和 reflect.ValueOf。修改变量：通过 reflect.Value 的 Set 方法。调用函数：使用 reflect.Value 的 Call 方法。操作结构体：获取字段和方法，并调用方法或修改字段。创建实例：使用 reflect.New。

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作者: theo.wu

这个作者很懒，什么都没留下…

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