单纯形算法求解线性规划问题（依据《算法导论》实现）

最新推荐文章于 2024-03-28 09:18:22 发布

Christine1024

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分类专栏：算法总结 & 实现文章标签： Simplex Algorithm

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/angelniu1024/article/details/50113799

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该博客介绍如何依据《算法导论》实现单纯形算法，用于求解线性规划问题。通过输入线性规划的松弛形式，初始化单纯形表格，然后迭代寻找最优解。当所有非基变量的系数小于等于0时，算法终止，输出最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAXN  = 100;
const double INF = 999999.0;
const double EPS = 1e-9;
double b[MAXN]; //constraint in each equation
double x[MAXN]; //last result
double a[MAXN][MAXN]; //coefficient of each non-basic variable
double c[MAXN]; //coefficient of target function
int n; //denote number of non-basic variables as n
int m; //denote number of basic variables as m
int z; //target function
bool isBasic[MAXN]; //mark the basic

double b1[MAXN]; //constraint in each equation
double a1[MAXN][MAXN]; //coefficient of each non-basic variable
double c1[MAXN]; //coefficient of target function

void InitializeSimplex();
void Simplex();
void GetPivot(int leave, int enter);

int main() {

    //input a linear programming as slack form
    InitializeSimplex();
    Simplex();
    cout << "the optimal soluti