niutingbaby的博客

GitHub众所周知是代码托管工具，git是管理工具注册GitHub账号，下载安装git工具git安装比较简单，安装路径设置，其他可以直接默认选择就行代码上传 1、可以选择直接在GitHub上拖拽，但如果数据大于25M就不行了，2、git bash上传1、直接拖拽：参见网址（https://www.pianshen.com/article/8747711826/）2、git bash上传a、新建一个仓库之后，复制code位置下的链接（下图），然后在git b...

对于多标签分类的评价指标比较复杂，一般对于n个二分类混淆矩阵要引入宏平均、微平均、权重评价即Macro-average、Micro-Average，Weighted-Average，近期正好应用，所以就总结一下。Macro-averaging：指所有类别的每一个统计指标值的算数平均值，则对应的macro F1为多个F1值的算数平均数。 Micro-averaging：将各个混淆矩阵对应元素平均，得到TP、FP、TN、FN，然后计算相应的平均值。weighted-F1：在样本不平衡的时候,有时我们

关于降维的学习主要分为五类：PCA、LDA、LLE、tSNE、ISOMAP （一）降维的基本知识点总结 1、降维方法分为线性和非线性降维，非线性降维又分为基于核函数和基于特征值的方法。 （1）线性降维：PCA、ICA、LDA、LFA、LPP （2）非线性降维方法：①基于核函数的方法：KPCA、KICA、KDA ②基于特征值的方法：ISOMAP、LLE、LE、LPP、LTSA、MVU 或...