图片读取问题

niuniubeibeikzh

于 2020-05-17 01:09:30 发布

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分类专栏：图像相关

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/niuniubeibeikzh/article/details/106168255

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本文比较了cv2.imread和tf.image.decode_png两种图片读取方法，分别探讨了灰度图和彩色图片的读取情况。结果显示，对于灰度图，两种方法在读取后存在微小差异；而对于彩色图片，两者读取的结果相同，但cv2读取的图像格式为BGR。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

cv2.imread与tf.image.decode_png图片读取比较

灰度图读取对比

方法一：cv2先以彩色图像读取，再转换成弧度图

def image_read_tf(imnames):
    images = tf.io.read_file(imnames)
    images = tf.image.decode_png(images, channels=1)
    return images


def image_read_cv(imname):
    image = cv2.imread(imname, cv2.IMREAD_COLOR) #只是读取图片BGR
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY).astype(np.float32)  #图片格式改变
    return image
img_tf = image_read_tf('F:/hua.PNG')
img_cv = image_read_cv

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