稳定性测试（Stability Testing）

稳定性测试（Stability Testing）

1. 定义与目标

稳定性测试（又称可靠性测试）验证系统在长时间运行或高负载下是否保持稳定。主要目标包括：

• 检测内存泄漏、资源竞争

• 验证系统在持续压力下的表现

• 确保无崩溃或性能劣化

2. 核心测试类型

测试类型	描述	工具示例
长时间运行测试	持续运行系统（7x24小时），观察资源占用和错误累积	JMeter, LoadRunner
压力测试	施加超出正常负载的压力（如CPU、内存耗尽）	Gatling, Locust
恢复测试	模拟故障（如服务崩溃、网络中断）后系统能否自动恢复	Chaos Engineering工具（如Chaos Monkey）
竞态条件测试	检测多线程/分布式环境下的数据竞争问题	ThreadSanitizer (TSan)

3. 关键指标

• MTBF（平均无故障时间）：系统正常运行的平均时间。

• 错误率：请求失败的比例（如HTTP 500错误）。

• 资源泄漏：内存、句柄、数据库连接是否持续增长。

4. 测试方法

1. 基准测试：建立正常负载下的性能基线。

2. 逐步加压：从低负载逐渐增加到峰值，观察系统行为。

3. 极限测试：突破系统设计容量（如模拟双11流量）。

4. 监控与分析：使用工具监控CPU、内存、日志（如Prometheus + Grafana）。

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安全性 vs. 稳定性测试对比

维度	安全性测试	稳定性测试
关注点	防御外部攻击和数据保护	系统长期运行的可靠性
典型问题	SQL注入、权限绕过	内存泄漏、服务崩溃
测试工具	Burp Suite, Metasploit	JMeter, Chaos Monkey
通过标准	无高危漏洞（如CVSS≥7.0）	MTBF达标，错误率<0.1%
执行频率	每次发布前/定期（如季度）	主要版本发布前/长期运行监控

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企业级实践建议

1. 安全性测试：

   • 将SAST/DAST工具集成到CI/CD流水线（如GitLab SAST）。

   • 对关键业务系统每年至少进行一次渗透测试。

2. 稳定性测试：

   • 在生产环境实施混沌工程（如Netflix的Chaos Monkey）。

   • 使用渐进式部署（如蓝绿部署）降低风险。

提示：安全性测试关注"坏人能做什么"，稳定性测试关注"系统能撑多久"。两者都是保障软件质量的核心环节。