Python爬取视频是利用多线程快还是利用协程快?

本文探讨了在使用Python进行糗事百科视频爬取时,多线程与协程的效率差异,结果显示多线程执行最快,协程其次,单线程最慢。通过实际代码和时间测量,揭示了并发技术在实际应用中的性能表现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近在学习python爬虫相关技术,简单了解了多线程和协程的概念,跟着网上大佬们学写了几个小爬虫玩儿,基本弄懂了如何爬取文字,图片和简单的视频,突然就想测试一下,爬取视频到底是多线程较快还是利用协程较快。于是做了一个简单的测试:爬取一页糗事百科的视频,大概有25个视频,分别用单线程、多线程和协程,探一下高低。

下面贴出代码,核心部分都差不多,因为是初学者,代码有些稚嫩,请大佬们勿喷。

单线程:

 import requests
 from lxml import etree
 import time
 ​
 def getVideo(url):
     headers = {
         "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.93 Safari/537.36"
     }
     html = requests.get(url=url, headers = headers).text
     tree = etree.HTML(html)
     div_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div/div[2]')
     for div in div_list:
         video_src_list = div.xpath('./div/video/source/@src')
         # print(video_src)
         for video_src in video_src_list:
             name = video_src.rsplit("/",1)[1]
             # print(name)
             with open(f"video/{name}",mode='wb') as f:
                 f.write(requests.get("http:"+video_src,headers 
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