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原创 LDA主题模型的简单理解
在LDA主题模型中,一篇文档可以包含好几个主题,每个主题可以生成一系列词。LDA是怎么运作的呢?1、从主题分布中,为每篇文档选定一个主题。2、从上述主题所对应的单词分布中抽取一个单词。3、重复上述过程直至遍历文档中的每一个词汇。解释:w代表词,d代表文档,t代表主题。LDA的核心公式是:*P(w|d)=P(w|t)P(t|d)P(w|d)是可观测的。P(w|t)、P(t|d)待求。首先假设两种分布:文档对应到不同主题的概率如(1),主题生成不同单词的概率如(2)P(t|d)可以由(1
2021-08-26 16:20:53
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原创 绝了,finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)的解决方案
这个问题困扰了我整整一天,程序总会时不时出现异常退出(-1073740791 (0xC0000409))。根据网友提出的解决方案进行逐一尝试,但都无法解决,例如阻隔GPU那个方法最后......我发现是我是用的PyCharm版本问题,2020.3.3会出现异常,而2020.2.3版就不会发生问题。心好累。。。写毕业论文好累。。。...
2021-03-03 15:37:14
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空空如也
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