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我也要
喜欢爱举例的老师。像我这样的笨小孩，讲某个复杂的理论或者算法之前先来个形象的例子，学起来就快多了。
信息论中的熵，描述了信息的不确定性。如果一个事件是确定的，比如我叫笨笨，那熵就是0；如果是扔骰子，那是1/2概率朝上，1/2朝下，熵可以通过-（1/2*log1/2+1/2*log1/2)计算,为1。熵越大，说明这件事的不确定性越大。而随着周围环境的变化，一个事件的熵如果发生了变化，比如股票涨幅，起初很不确定，熵较大，随着掌握的信息越来越多，熵越来越小，直至确定涨了多少，熵为0，这个过程中，熵的减少即代表着信息量的大小。
物理学中的熵，测度的是混乱状态。在一个封闭的环境中，熵总是趋于增大的。比如滴一滴墨水到清水中，它总是会扩散直至二者均匀混合，这个过程熵是增大的。如果人类世界是个封闭世界，熵也是逐渐增大的，也就是趋于混乱的。
但所幸我们是开放世界。
混乱蛮好。
【动作熵】强化学习的动作熵
假设智能体的策略（Policy）为 π(a∣s)，它表示在状态 s下采取动作 a的概率。动作熵 H(π(⋅∣s))可以表示为在某个状态 s下策略的熵，定义为：
信息熵、相对熵、交叉熵
目录 1 信息量 2 熵 2.1 定义 2.2 示例 3 相对熵（KL 散度） 4 交叉熵 4.1 定义 4.2 示例 相对熵 = 某个策略的交叉熵 - 信息熵 1 信息量 假设我们听到了两件事，分别如下： 事件A：巴西队进入了2018世界杯决赛圈。 事件B：中国队进入了2018世界杯决赛圈。 仅凭直觉来说，显而易见事件B的信息量...
熵奖励机制
熵奖励机制通过显式鼓励策略随机性，成为强化学习中平衡探索与利用的关键工具。其实现方式多样（如正则项、KL惩罚、动态系数），效果受任务特性与参数调节影响显著。未来方向包括结合内在奖励、分层强化学习等，以进一步提升复杂任务中的探索效率。
信息熵小结（1）
信息：用来消除随机不确定性的东西。 信息量的特点: 1.非负性 2.可加性 3.（依赖概率）连续性 而满足上述的函数，-log(x) 现代定义 信息是物质、能量、信息及其属性的标示。【逆维纳信息定义】 信息是确定性的增加。【逆香农信息定义】 信息是事物现象及其属性标识的集合。【2002年】 注：在自然语言处理中，信息熵只反映内容的随机性和编码情况，与内容本身无关， ...
熵与信息熵
熵的概念最早起源于物理学，主要使用宏观形式（克劳修斯形式）即任何可以自发进行的过程中，恒温热Q和温度T的比值永远是一个正值。 Shannon在通信的数字原理一书中把信息定义为消除不定性的东西。既然如此，那么信息量就可以用被消除的不定性的大小来表示。而这种不定性是由随机性引起的，因此可用概率论方法来描述。这就是Shannon信息熵方法的基本思想。
BitLocker加密盘解密实战：从隐藏分区到密钥恢复的全过程
本文深入探讨了BitLocker加密盘在密钥丢失或遗忘情况下的解密实战方法。文章系统性地介绍了从理解加密机制、制作取证镜像，到深度扫描隐藏分区、分析内存转储寻找密钥残留，最终利用恢复密钥解锁加密卷的全过程。重点剖析了非标准恢复路径，为数据恢复和数字取证工作提供了专业的技术框架和实战思路。
熵及其相关概念
熵
NXP(imx8qxp)系列DDR校准以及android镜像烧录
文章目录一、 不得不吐槽以下nxp的这个代码镜像烧写的过程，做得太开源了，导致镜像根本烧录不进去，实属令人头痛。 一、
各种＜ 熵 ＞总结
一.什么是熵 Ⅰ.信息量 首先考虑一个离散的随机变量x,当我们观察到这个变量的一个具体值的时候,我们接收到多少信息呢? 我们暂时把信息看做在学习x的值时候的”惊讶程度”(这样非常便于理解且有意义).当我们知道一件必然会发生的事情发生了,比如往下掉的苹果.我们并不惊讶,因为反正这件事情会发生,因此可以认为我们没有接收到信息.但是要是一件平时觉得不可能发生的事情发生了,那么我们接收到的信息要大得多.因此,我们对于信息内容的度量就将依赖于概率分布p(x). 因此,我们想要寻找一个函数h(x)来表示信息的多少且
VS2019+EasyX图形库实战：手把手教你用C语言打造消消乐小游戏（附完整源码）
本文详细介绍了如何使用VS2019和EasyX图形库从零开始构建一个C语言消消乐小游戏。通过环境配置、数据结构设计、界面绘制、交互实现到游戏逻辑完善的完整流程，帮助开发者掌握图形编程和游戏开发的核心技巧，并附有完整源码供参考。
微信小程序消息推送实战：从模板消息到订阅消息的进阶指南
本文详细解析了微信小程序消息推送的核心机制，重点对比了模板消息与订阅消息的差异与应用场景。模板消息适用于支付成功等强即时性业务回执，而订阅消息则需用户授权，更适合物流提醒等可预期通知。文章提供了从授权、配置到发送的完整实战指南，并分享了常见的避坑技巧与性能优化建议，帮助开发者构建高效、合规的用户触达体系。
熵、联合熵、相对熵、交叉熵、JS散度、互信息、条件熵
一、熵 对于离散型随机变量，当它服从均匀分布时，熵有极大值。取某一个值的概率为1，取其他所有值的概率为0时，熵有极小值（此时随机变量退化成确定的变量）。对于离散型随机变量，假设概率质量函数为p(x)，熵是如下多元函数 ： 伯努利分布的熵为： 对于连续型随机变量，假设概率密度函数为p(x)，熵（也称为微Differential Entropy分熵 ）定义为： 二、联合熵 联合熵（Joint Entropy）是熵对多维概...
C#上位机+YOLO实时目标检测：摄像头采集+多线程推理+精度调优全流程
标注数据集：使用LabelImg工具标注目标对象，按YOLO格式整理数据集；模型训练：使用Ultralytics库训练自定义模型，提升特定目标的检测精度；训练参数优化：增加训练轮数（epochs=100200）、调整批次大小（batch=1632）、使用数据增强（flip、mosaic等）。摄像头采集：封装通用采集类，支持USB摄像头/网口相机，实现稳定帧读取与异常处理；多线程推理：采用“采集线程+推理线程+UI线程”解耦架构，使用线程安全队列传递帧数据，彻底解决界面卡顿；核心封装。
从熵到相位传递熵，附matlba和python代码
先来一张图，预览一下最近为了整明白相位传递熵所要恶补的知识叭，泪目了：( 好吧，废话不多说，直接开始吧！ 一. 熵是什么？ 1、香浓熵 2、联合熵、条件熵和互信息 3、传递熵 二、相位传递熵 三、相位传递熵 前言 以前每次听到“熵”这个词就很害怕，觉得好高深啊，不敢也不愿意花时间去学习了解，然而最近由于科研和毕业论文的需求，不得不逼自己静下心来系统的去学习了解，熵到底是何方神圣，为什么平常我们听了都要瑟瑟发抖。 一、熵是什么？ 1、香浓熵（信息熵） 通过百度百科我们可以了解到：熵的本质是一个系统“内在的混
基于 PID 算法的 STM32 步进电机高精度位置控制系统设计与实现（工业自动化应用）
硬件层面：选用 STM32F103C8T6+A4988 + 欧姆龙编码器的组合，兼顾工业可靠性与成本，接线需注意强弱电分离和信号抗干扰；软件层面：核心为位置式 PID 闭环控制，Mermaid 流程图清晰展现 “采集 - 运算 - 驱动” 的闭环逻辑，代码模块化易移植；性能层面：无负载定位误差≤±1 脉冲，带载误差≤±3 脉冲，满足工业自动化高精度位置控制需求。
NR PUCCH(二)PUCCH format 2/3/4
继续看PUCCH2/3/4：PUCCH format 0和1所携带的信息bits少，UCI bits2bits，信息bit需要经过编码等过程下面分别来看。
什么是熵、熵增是什么？
熵增定律提供了一种描述封闭系统熵变化的基本规律。根据熵增定律，封闭系统内的熵只能增加或保持不变，这与系统的有序程度有直接关系。
c#算法（5）—最小二乘法（二次曲线拟合）
最小二乘法——二次曲线拟合
熵、图像熵的意义及计算方法
参考：http://blog.youkuaiyun.com/daoqinglin/article/details/6906413 http://www.360doc.com/content/17/1215/15/50936292_713342097.shtml Autofocusing of ISAR image based on entropy minimization X Li，G Li...
NTscan扫描工具
ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。
Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf
作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...
能量乘积熵 与 统计熵 的对比
摘要：本文提出了一种新型的熵概念——乘性熵（能量乘积熵），通过将封闭量子系统中各单元能量相乘来量化熵值。与传统统计熵相比，乘性熵能更直观地描述热力学第二定律下的能量均匀化过程：系统熵值随能量分布均匀化而增大，直至热寂状态达到最大值。该模型在普朗克时间尺度上追踪能量传递路径，保留微观动态细节，为量子热力学模拟提供了可计算的熵坐标。区别于现有统计性乘法熵，本文提出的乘性熵具有明确的物理直观性和时间方向性，直接反映能量再分配过程的每一步，可作为对统计熵理论的必要补充。（148字）
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
能量熵、包络熵_漫谈熵
作者：苗兵 (中国科学院大学 材料科学与光电技术学院)摘要 熵是物理中的一个既重要又微妙的概念。文章从物理学引入熵谈起，依次讨论熵与热力学第二定律、熵的统计力学定义、熵增与基础物理理论的矛盾，以及时间箭头与玻尔兹曼大脑，最后介绍著名的黑洞熵。关键词 熵，热力学第二定律，时间箭头，玻尔兹曼大脑，黑洞熵熵(Entropy)是物理学中极为重要的概念，却又是一个仍未得到完全理解的概念。在...
IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack
IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件，这是C++版本的破解文件
熵率
文章目录熵率 entropy rate随机过程 ${X_i}$ 的熵率平稳的马尔可夫过程的熵率 stationary Markov process entropy rate 熵率 entropy rate 对于 nnn 个随机变量, 熵率描述随机变量序列的熵随 nnn 的变化情况. 随机过程 Xi{X_i}Xi 的熵率 两种定义方式, 第一种: H(X)=limn→∞H(X1,X2,⋯&...
关于如何实现熵减
熵增的本质，在分子层面上就是其绝对速度的趋同；熵减的本质相反，就是绝对速度的趋异。趋同导致秩序的失去（方向杂乱），趋异导致秩序的建立（有特定方向）。 熵增不是必然的，熵增是电性振动主导前提下分子相对运动造成的效果；而若是磁性振动主导为前提，则熵减才是必然的。
随机熵、时间无关熵、真实熵理论+代码
最近看了一些和熵值有关的论文，在此总结一下。主要包括随机熵、时间无关熵（信息熵）、真实熵，并附加了他们对应的代码实现。
如何通俗地理解熵？
熵，是一个热力学的概念。但在历史的发展中，造就了它非常丰富的内涵，进入了很多学科的视野。本文会在数理层面对它进行一个解读，厘清它在逻辑上到底是什么。 1 混乱的熵 很多科普文章中，都提到熵是用来度量混乱的。比如下面这幅动图，单词“Entropy”（熵的英文）可见的时候，熵最小，这个时候最有秩序；而被打乱的时候，熵开始增大，直到最后一片混乱，熵变成最大： 熵之所以很重要，是因为它总结了宇宙...
二阶熵
小伙伴都知道熵是代表某个系统的混乱程度，而熵值本身是没有啥可以进行衡量的。本文所说的二阶熵仅是一个定义，方便后续我的吹水，用来表示一个混乱的等级 为什么会用到这个有趣的定义？因为我需要描述我创建的系统的混乱程度，而这个系统是用来描述人工智能的。此时小伙伴千万不要认为有多高大上，毕竟我这里所说人工智能仅仅只是沾边的概念，本文不会涉及到这些复杂的公式和内容 在开始之前，需要聊聊什么是混乱。可以用计...
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